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REGR_INTERCEPT() 함수는 Oracle SQL에서 선형 회귀 직선의 절편(intercept)을 계산하는 데 사용하는 통계 함수입니다.
1. REGR_INTERCEPT 함수란?
REGR_INTERCEPT(y, x)는 선형 회귀 모델 y = a + bx에서 상수항 a를 반환합니다. 즉, x가 0일 때의 y 값을 의미합니다.
2. 기본 문법
REGR_INTERCEPT(y_expr, x_expr)
두 인자는 모두 수치형 칼럼이어야 하며, NULL은 분석 대상에서 제외됩니다.
3. 실전 예제 1: 광고비와 매출 분석
CREATE TABLE sales_data (
month VARCHAR2(10),
ad_cost NUMBER, -- 독립 변수 (x)
revenue NUMBER -- 종속 변수 (y)
);
INSERT INTO sales_data VALUES ('Jan', 100, 1200);
INSERT INTO sales_data VALUES ('Feb', 200, 2000);
INSERT INTO sales_data VALUES ('Mar', 300, 2800);
INSERT INTO sales_data VALUES ('Apr', 400, 3600);
INSERT INTO sales_data VALUES ('May', 500, 4500);
COMMIT;
4. 실전 예제 2: 절편 계산 쿼리
SELECT REGR_INTERCEPT(revenue, ad_cost) AS intercept
FROM sales_data;
이 결과는 광고비가 0일 때의 예상 매출을 나타냅니다. 이는 분석에서 매우 유용한 기준점 역할을 합니다.
5. 실전 예제 3: 부서별 분석
CREATE TABLE dept_stats (
dept_id NUMBER,
work_hours NUMBER,
output NUMBER
);
-- 데이터 삽입 후 실행
SELECT dept_id,
REGR_INTERCEPT(output, work_hours) AS baseline_output
FROM dept_stats
GROUP BY dept_id;
부서별 업무 시간이 0일 경우에도 발생할 수 있는 기본 생산량(절편)을 파악할 수 있습니다.
6. 해석 및 활용
- REGR_INTERCEPT는 비용, 시간, 노출량 등이 0일 때의 결과를 예측할 수 있게 합니다.
REGR_SLOPE()와 함께 사용하면 전체 회귀 모델을 완성할 수 있습니다.- 비즈니스 가정에서 기저 수준을 정의할 때 활용됩니다.
7. 함께 쓰면 좋은 함수들
REGR_SLOPE(y, x): 기울기 계산REGR_R2(y, x): 설명력(R 제곱값)REGR_COUNT(y, x): 유효한 데이터 쌍 수REGR_AVGX(x),REGR_AVGY(y): 평균값
8. 자주 묻는 질문 (FAQ)
Q1. REGR_INTERCEPT이 NULL을 반환하는 이유는?
x 또는 y가 모두 NULL이거나, 유효한 데이터 쌍이 없으면 NULL을 반환합니다.
Q2. 절편이 음수인 경우 어떻게 해석하나요?
x = 0일 때 y가 음수라는 의미이지만, 현실적으로 타당한지 비즈니스 맥락에서 해석해야 합니다.
9. 참고 자료
- Oracle 공식 문서: https://docs.oracle.com/en/database/
- Oracle SQL Reference - REGR_INTERCEPT: Oracle 19c Documentation
- W3Schools SQL Tutorial: https://www.w3schools.com/sql/
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