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VAR_SAMP() 함수는 Oracle SQL에서 표본 분산(Sample Variance)을 계산하는 데 사용되는 통계 함수입니다. 본 글은 이 함수의 정확한 개념부터 실전 예제, 실무 활용법까지 개발자와 분석가를 위한 가이드를 제공합니다.
1. VAR_SAMP 함수란?
VAR_SAMP는 표본 데이터를 기준으로 분산을 계산하는 함수로, 통계학적으로 전체 모집단을 정확하게 반영하지 못할 때 n-1 보정을 적용하여 분산을 추정합니다.
2. 기본 문법
VAR_SAMP(numeric_column)
숫자형 데이터를 입력받으며, NULL 값은 무시됩니다.
3. 실전 예제 1: 샘플 테이블 생성
CREATE TABLE test_scores (
student_id NUMBER,
math_score NUMBER
);
INSERT INTO test_scores VALUES (1, 85);
INSERT INTO test_scores VALUES (2, 90);
INSERT INTO test_scores VALUES (3, 78);
INSERT INTO test_scores VALUES (4, 92);
INSERT INTO test_scores VALUES (5, 88);
COMMIT;
4. 실전 예제 2: VAR_SAMP 사용
SELECT VAR_SAMP(math_score) AS sample_variance
FROM test_scores;
이 쿼리는 표본 분산을 계산합니다. 이는 점수의 흩어짐 정도를 나타냅니다.
5. 실전 예제 3: 그룹별 표본 분산 계산
CREATE TABLE dept_scores (
dept_id NUMBER,
emp_id NUMBER,
score NUMBER
);
-- 데이터 삽입 후 아래 실행
SELECT dept_id,
VAR_SAMP(score) AS dept_sample_variance
FROM dept_scores
GROUP BY dept_id;
부서별 점수에 대한 분산을 확인할 수 있습니다.
6. VAR_SAMP vs VAR_POP
| 비교 항목 | VAR_SAMP | VAR_POP |
|---|---|---|
| 분산 대상 | 표본 | 모집단 전체 |
| 분모 | n - 1 | n |
| 용도 | 통계적 추정 | 전체 데이터 분석 |
7. 활용 팁
- 데이터가 전체가 아닌 표본일 경우 반드시 VAR_SAMP 사용
- NULL 값 필터링을 통해 정확한 결과 도출
- 표준편차가 필요한 경우
STDDEV_SAMP()사용 - 정규분포 가정이 필요한 통계 모델의 사전 분석 지표로 유용
8. 자주 묻는 질문 (FAQ)
Q1. VAR_SAMP이 반환하는 값이 너무 작거나 큰데요?
단위가 큰 데이터일수록 분산 값도 커질 수 있습니다. 해석 시 단위를 반드시 고려하세요.
Q2. 데이터가 1건만 있으면 어떻게 되나요?
VAR_SAMP은 최소 2건 이상의 유효한 수치 데이터를 필요로 하며, 1건일 경우 결과는 NULL입니다.
9. 참고 자료
- Oracle 공식 문서: https://docs.oracle.com/en/database/
- Oracle SQL Reference - VAR_SAMP: Oracle 19c Reference
- W3Schools SQL Tutorial: https://www.w3schools.com/sql/
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