[PYTHON] Django 프로젝트를 AWS에 배포하는 완벽 가이드

[PYTHON] Django AWS

 

 

Django와 AWS는 최고의 조합입니다. 강력한 웹 프레임워크인 Django와 글로벌 인프라스트럭처를 제공하는 AWS를 결합하면,

빠르고 확장 가능한 웹 서비스 

를 구축할 수 있습니다. 이 글에서는 Python Django 프로젝트를 AWS에 배포하는 방법, 사용자가 흔히 겪는 문제, 그리고 배포 최적화 팁까지 구체적으로 설명합니다.

1. 왜 Django + AWS 조합인가?

•    Django: 빠른 개발, 보안 기능 내장, ORM과 관리자 페이지 등 백엔드 작업을 대폭 단축
•    AWS: 글로벌한 가용성과 안정성, 다양한 관리형 서비스 제공

두 기술을 결합하면 스타트업부터 대기업까지 안정적인 서비스를 구현할 수 있습니다.

2. 필요한 AWS 서비스 개요

서비스	역할
EC2	애플리케이션 서버 (Django 실행)
RDS	PostgreSQL, MySQL 등 관계형 데이터베이스
S3	정적 파일, 미디어 파일 저장소
Route 53	도메인 관리 및 DNS 설정
Elastic Beanstalk (선택)	배포 자동화

3. Django 프로젝트 배포 절차

1. 로컬에서 프로젝트 준비
   •    가상환경 설정: python -m venv venv
   •     필수 패키지 설치: pip install django gunicorn psycopg2-binary
2. AWS EC2 인스턴스 생성
   •    Ubuntu 기반 인스턴스 추천
   •    보안 그룹에서 80, 443, 22 포트 열기
3. 서버에 Django 업로드 및 Gunicorn 설정
   •    Git 또는 SFTP를 통해 서버에 소스 전송
   •    Gunicorn으로 Django 실행
4. Nginx 리버스 프록시 설정
   •    정적 파일 제공과 HTTPS를 위한 설정
5. DB 연결
   •    AWS RDS 인스턴스에 접속
   •    settings.py에 DB 정보 입력
6. S3 설정 (정적/미디어 파일 저장)
   • boto3, django-storages 라이브러리 활용

4. 실전 배포 시 주의사항

• SECRET_KEY는 환경변수로 관리
• ALLOWED_HOSTS에는 실제 도메인 등록
• 디버그 모드는 배포 시 반드시 False
• 정적 파일 수집: python manage.py collectstatic

5. 배포 자동화를 원한다면? Elastic Beanstalk 활용

Elastic Beanstalk은 AWS의 PaaS 서비스로, EC2, RDS, Load Balancer 등을 자동으로 구성해줍니다.
초보자에게는 설정이 복잡할 수 있지만

단 한 줄로 Django 앱을 배포

할 수 있다는 점이 강력한 장점입니다.

eb init -p python-3.8 django-app
eb create django-env

6. Django on AWS와 Heroku, Vercel 비교

기능	AWS	Heroku	Vercel
자유도	높음	보통	낮음
자동화 편의성	중간	높음	높음
비용	유연 (스케일 가능)	무료 티어 한정	정적 사이트에 적합
Django 지원	우수	우수	미흡

7. 결론

Django와 AWS는 성능과 확장성을 겸비한 최고의 조합입니다. 이 조합은 커스터마이징이 유연하고, 실무 배포 환경에서 자주 활용되므로 백엔드 개발자 및 DevOps 입문자에게 추천할 수 있습니다. 한 번 설정해두면 글로벌 스케일 서비스도 안정적으로 운영할 수 있어 장기적인 성장 기반으로 활용하기에 이상적입니다.

출처

• https://docs.djangoproject.com/en/stable/
• https://aws.amazon.com/
• https://realpython.com/deploying-a-django-app-and-postgresql-to-aws-elastic-beanstalk/