728x90 #CICD1 [PYTHON] CI/CD for ML : 3단계 모델 성능 검증 파이프라인 통합 해결 방법 1. MLOps에서 검증(Validation) 단계가 필수적인 이유전통적인 소프트웨어 엔지니어링의 CI/CD는 코드의 구문 오류나 단위 테스트 통과 여부에 집중합니다. 하지만 CI/CD for ML은 데이터와 모델의 특성을 고려해야 합니다. 코드가 완벽하더라도 새로 학습된 모델의 정확도(Accuracy)가 기존 모델보다 낮다면 배포를 중단해야 합니다. 이를 자동화하는 것이 'Evaluation Gate'의 핵심입니다.2. 기존 CI/CD와 ML 파이프라인의 핵심 차이점ML 파이프라인에 성능 검증 단계를 포함할 때 고려해야 할 요소들을 비교 표로 정리했습니다.비교 항목일반 소프트웨어 CI/CD머신러닝(ML) CI/CD핵심 검증 대상코드 논리 및 정적 분석모델 성능 지표 및 데이터 드리프트테스트 시간짧음 (.. 2026. 4. 20. 이전 1 다음 728x90
