728x90 가중치고정1 [PYTORCH] 특정 레이어 가중치 고정 방법 3가지와 전이 학습 효율 차이 및 해결책 7가지 딥러닝 모델 개발, 특히 현대 AI의 핵심인 전이 학습(Transfer Learning) 환경에서 모든 파라미터를 처음부터 학습시키는 것은 시간과 자원의 낭비입니다. 이미 거대한 데이터셋으로 학습된 모델(Pre-trained Model)의 지식을 보존하면서, 내가 원하는 특정 레이어만 학습시키는 기술인 가중치 고정(Weight Freezing)은 주니어와 시니어 엔지니어를 가르는 중요한 척도가 됩니다. 단순히 requires_grad를 끄는 것만으로는 부족합니다. 배치 정규화(Batch Normalization)의 통계치 고정이나 옵티마이저와의 상호작용까지 고려해야 완벽한 모델 통제가 가능합니다. 본 포스팅에서는 파이토치(PyTorch)의 계산 그래프 원리를 이용해 가중치를 고정하는 독창적인 메커니즘을 .. 2026. 3. 23. 이전 1 다음 728x90
