728x90 데이터처리2 [PYTHON] numpy reshape 완벽 가이드: 다차원 배열을 자유자재로 다루는 법 Python에서 수치 계산과 배열 조작의 대표적인 라이브러리인 NumPy는 과학 계산, 데이터 분석, 머신러닝에서 핵심적인 역할을 한다. 그 중에서도 reshape() 함수는 배열의 구조를 바꿔주는 매우 강력하고 자주 사용되는 도구다. 본 글에서는 numpy.reshape의 개념부터 동작 원리, 주의할 점, 실무 예제까지를 체계적으로 정리했다. 초보자부터 전문가까지 모두가 이해할 수 있도록 설명하며, 단순한 문법 소개를 넘어 배열 구조에 대한 직관을 길러줄 것이다.1. numpy.reshape란?reshape()는 기존 배열의 데이터를 변경하지 않고, 배열의 구조(차원과 형태)만 바꾸는 함수다. 데이터의 수는 같지만 형상(shape)을 바꾸고자 할 때 사용된다.import numpy as npa = np.. 2025. 7. 25. [ORACLE] LOCALTIMESTAMP()로 시간대 기반 데이터 정확히 처리하기 LOCALTIMESTAMP() 함수는 오라클에서 로컬 세션의 현재 날짜와 시간을 반환하는 유용한 함수입니다. 이 글에서는 해당 함수의 기본 문법부터 실무에서 자주 활용되는 예제, 유사 함수와의 차이점까지 체계적으로 소개합니다.1. LOCALTIMESTAMP 함수란?LOCALTIMESTAMP는 타임존 정보를 포함하지 않는 TIMESTAMP 값을 반환합니다. 반환되는 값은 세션의 로컬 타임존을 기준으로 현재 시각을 나타냅니다.기본 문법LOCALTIMESTAMP [(precision)]precision: 소수점 이하 초 단위 자릿수 (0~9)2. LOCALTIMESTAMP 기본 사용 예제예제 1: 기본 호출SELECT LOCALTIMESTAMP FROM dual;-- 결과: 04-JUN-25 10.32.45... 2025. 6. 5. 이전 1 다음 728x90
