728x90 데이터파싱2 [PYTHON] 대규모 JSON 데이터 처리를 위한 orjson vs ujson 성능 비교 및 해결 방법 3가지 파이썬(Python) 환경에서 웹 크롤링, 로그 분석, 혹은 대규모 마이크로서비스 간의 통신을 수행할 때 가장 빈번하게 마주치는 데이터 형식은 단연 JSON입니다. 하지만 파이썬 기본 내장 라이브러리인 json 모듈은 사용법이 간편함에도 불구하고, 수백 메가바이트(MB)에서 수 기가바이트(GB)에 달하는 대규모 데이터를 처리할 때 심각한 병목 현상을 일으키곤 합니다. 본 가이드에서는 엔지니어링 관점에서 왜 기본 모듈을 탈피해야 하는지, 그리고 업계에서 가장 선호되는 orjson과 ujson의 핵심적인 차이와 실무 적용 방법을 심도 있게 다룹니다.1. 왜 기본 json 모듈은 대규모 데이터에서 한계를 보이는가?파이썬의 표준 json 라이브러리는 순수 파이썬 로직과 일부 C 확장을 사용하지만, 기본적으로 G.. 2026. 3. 14. [PYTHON] JSON 파싱 완벽 이해와 실전 예제 웹 개발, 데이터 분석, API 활용에서 빠질 수 없는 데이터 형식이 바로 JSON(JavaScript Object Notation)입니다. Python은 내장된 json 모듈을 통해 복잡한 JSON 구조도 쉽게 파싱하고 활용할 수 있습니다. 이 글에서는 Python을 사용한 JSON 파싱의 원리, 기초 문법, 다양한 실전 활용 예제, 그리고 에러 처리까지 단계별로 소개합니다.JSON이란 무엇인가?JSON은 데이터를 키-값(key-value) 쌍으로 표현하는 텍스트 기반 포맷입니다. 웹 API, 설정 파일, 데이터 전송 등에 광범위하게 활용됩니다. 구조가 단순하고 인간이 읽기 쉬우며, 거의 모든 언어에서 쉽게 처리할 수 있어 사실상 표준 데이터 형식이 되었습니다.기본 JSON 구조 예시{ "name":.. 2025. 7. 23. 이전 1 다음 728x90
