728x90 딥러닝구현1 [PYTORCH] torch.chunk()와 torch.split()의 치명적 차이점 2가지와 효율적 해결 방법 7가지 파이토치(PyTorch)를 활용하여 딥러닝 모델을 설계하다 보면, 거대한 텐서를 특정 단위로 쪼개야 하는 상황을 빈번하게 마주하게 됩니다. 이때 가장 먼저 떠오르는 함수가 바로 torch.chunk()와 torch.split()입니다. 겉보기에 이 두 함수는 매우 유사해 보이지만, 내부적인 작동 메커니즘과 파라미터 제어 방식에서 결정적인 차이를 보입니다. 이 미세한 차이를 이해하지 못하면 런타임 에러(Runtime Error)를 유발하거나, 모델의 데이터 파이프라인에서 예기치 못한 차원 오류를 겪게 됩니다. 본 포스팅에서는 실무 개발자의 관점에서 두 함수의 내부 로직을 심층 분석하고, 실제 프로젝트에서 발생할 수 있는 엣지 케이스(Edge Case)를 해결하는 7가지 실무 예제를 통해 완벽한 활용법을 제.. 2026. 4. 5. 이전 1 다음 728x90
