728x90 멀티태스크학습1 [PYTORCH] retain_graph=True 옵션이 필요한 3가지 시나리오와 연산 그래프 에러 해결 방법 7가지 파이토치(PyTorch)를 이용해 복잡한 멀티 태스크 학습이나 생성적 적대 신경망(GAN)을 구현하다 보면 반드시 마주치게 되는 에러 메시지가 있습니다. 바로 "RuntimeError: Trying to backward through the graph a second time..."입니다. 이 에러는 파이토치가 메모리 효율을 위해 역전파(Backpropagation) 직후 연산 그래프를 즉시 파괴하기 때문에 발생합니다. 이때 우리에게 필요한 해결책이 바로 retain_graph=True 옵션입니다. 본 포스팅에서는 단순한 옵션 설명을 넘어, 왜 파이토치가 이러한 설계 철학을 가졌는지 분석하고, 실무에서 이 옵션을 사용해야만 하는 결정적인 차이와 최적화된 해결 방법 7가지를 제시합니다.1. retain_g.. 2026. 3. 23. 이전 1 다음 728x90
