728x90 모델보정1 [PYTHON] 모델 Calibration의 3가지 핵심 지표와 서비스 신뢰도 해결 방법 딥러닝 모델이 "이 이미지는 고양이일 확률이 99%입니다"라고 출력했을 때, 실제로 100개의 샘플 중 99개가 고양이여야 우리는 그 모델을 신뢰(Trust)할 수 있습니다. 하지만 현대의 복잡한 신경망, 특히 거대 언어 모델(LLM)이나 깊은 ResNet 계열은 예측 성능(Accuracy)은 높지만, 자신의 예측에 대해 지나치게 확신하는 과잉 확신(Overconfidence) 경향을 보입니다. 이러한 확률 값의 왜곡은 자율주행, 의료 진단, 금융 사기 탐지 등 실패 비용이 막대한 서비스에서 치명적인 문제를 일으킵니다. 본 포스팅에서는 모델의 예측 확률을 실제 빈도와 일치시키는 Calibration의 수학적 해석과 이를 시각화하는 Reliability Diagram, 그리고 Python을 통한 7가지 해.. 2026. 4. 28. 이전 1 다음 728x90
