728x90 모델설명1 [PYTHON] 모델 결과의 Explainability (XAI) : SHAP/LIME 수치를 비전공자에게 설명하는 3가지 방법 및 해석 차이 해결 인공지능(AI) 모델이 "왜 이러한 결론을 내렸는가?"에 대한 답을 제시하는 설명 가능한 인공지능(XAI, Explainable AI)은 이제 선택이 아닌 필수입니다. 특히 금융, 의료, 인사 채용 등 삶에 직간접적인 영향을 미치는 분야에서 AI의 '블랙박스' 속성을 방치하는 것은 신뢰도 하락과 법적 리스크를 초래합니다. 하지만 개발자가 다루는 SHAP(SHapley Additive exPlanations)이나 LIME(Local Interpretable Model-agnostic Explanations)의 복잡한 수치를 비전공자나 경영진에게 그대로 전달하면 소통의 단절이 발생합니다. 본 포스팅에서는 파이썬(Python)을 활용하여 XAI 수치를 산출하는 기술적 방법론을 넘어, 이를 비전공자가 이해할 수.. 2026. 4. 21. 이전 1 다음 728x90
