728x90 병렬처리메커니즘1 [PYTHON] GIL이 멀티코어 환경에서 성능을 저하시키는 2가지 메커니즘과 해결 방법 파이썬 개발자들 사이에서 GIL(Global Interpreter Lock)은 항상 뜨거운 감자입니다. 싱글 코어 시절에는 큰 문제가 되지 않았던 이 메커니즘이, 현대의 멀티코어 프로세서 환경에서는 오히려 CPU 집약적(CPU-bound) 작업의 발목을 잡는 주범이 되곤 합니다. 단순히 "병렬 처리가 안 된다"는 수준을 넘어, 왜 멀티 코어를 쓸수록 오히려 성능이 더 느려지기도 하는 걸까요? 오늘 이 글에서는 GIL이 멀티코어 환경에서 성능을 떨어뜨리는 구체적인 내부 동작 메커니즘과 이를 극복하기 위한 전문적인 해결책을 다룹니다.1. 멀티코어 환경에서의 GIL 동작과 일반 스레딩의 차이점일반적인 프로그래밍 언어(C++, Java 등)는 멀티 코어 환경에서 각 스레드가 서로 다른 코어에 할당되어 진정한 병.. 2026. 2. 26. 이전 1 다음 728x90
