728x90 선형회귀2 [PYTHON] 선형 회귀 모델 가중치(Weight)의 3가지 핵심 의미와 최적화 해결 방법 머신러닝의 기초이자 핵심인 선형 회귀(Linear Regression)에서 '가중치(Weight)'는 단순히 숫자가 아닙니다. 이는 데이터 속에 숨겨진 변수 간의 관계를 수치화한 지표이며, 모델의 예측력을 결정짓는 가장 중요한 요소입니다. 본 포스팅에서는 가중치의 수학적, 통계적 의미를 분석하고 파이썬 실무 예제를 통해 이를 어떻게 해석하고 최적화하는지 상세히 다룹니다.1. 선형 회귀에서 가중치(Weight)와 편향(Bias)의 차이수학적으로 선형 회귀 식은 $y = WX + b$로 표현됩니다. 여기서 $W$가 바로 가중치입니다. 가중치는 입력 특성(Feature)이 출력 결과(Target)에 미치는 영향력의 크기를 나타내며, 편향(Bias)은 데이터가 원점을 지나지 않을 때 이를 보정해주는 역할을 합니.. 2026. 4. 8. [ORACLE] REGR_SLOPE() 함수로 선형 회귀 기울기 계산하는 방법 REGR_SLOPE() 함수는 Oracle SQL에서 선형 회귀 분석 시 종속 변수(y)와 독립 변수(x) 간의 기울기(Slope)를 계산하는 데 사용되는 통계 함수입니다. 본 글은 SQL로 회귀 분석을 수행하려는 개발자 및 데이터 분석가에게 실무적으로 도움이 되는 내용을 제공합니다.1. REGR_SLOPE 함수란?REGR_SLOPE(y, x) 함수는 선형 회귀 직선 y = a + bx에서 기울기 b를 계산합니다. 이 기울기는 x가 1 단위 증가할 때 y가 얼마나 변화하는지를 나타냅니다.2. 기본 문법REGR_SLOPE(y_expr, x_expr)y_expr: 종속 변수 (예: 판매량)x_expr: 독립 변수 (예: 광고비)3. 실전 예제 1: 판매량과 광고비 간 회귀 분석CREATE TABLE sale.. 2025. 6. 2. 이전 1 다음 728x90
