728x90 스택프레임2 [PYTHON] 제너레이터가 스택 프레임을 유지하는 3가지 방법과 메모리 효율 해결 원리 파이썬의 제너레이터(Generator)는 단순히 yield 키워드를 사용하는 함수 그 이상입니다. 일반적인 함수는 실행이 끝나면 해당 함수의 스택 프레임(Stack Frame)이 소멸되지만, 제너레이터는 실행을 일시 중단하고 나중에 다시 그 지점부터 재개할 수 있는 능력을 갖추고 있습니다. 마치 게임을 하다가 '세이브(Save)'를 하고 나중에 '로드(Load)'하는 것과 같은 이 신기한 메커니즘이 내부적으로 어떻게 동작하는지, 그리고 왜 이것이 파이썬 비동기 프로그래밍의 핵심인지 심층적으로 분석해 보겠습니다.1. 일반 함수 vs 제너레이터: 생명 주기의 차이함수가 호출되면 파이썬 인터프리터는 PyFrameObject라고 불리는 스택 프레임을 생성합니다. 여기에는 지역 변수, 인수, 그리고 다음에 실행할.. 2026. 3. 16. [PYTHON] await 키워드 호출 시 스택 프레임에서 일어나는 3가지 내부 변화와 비동기 해결 방법 파이썬의 async/await 구문은 비동기 프로그래밍을 마치 동기 코드처럼 읽히게 만드는 마법 같은 도구입니다. 하지만 수천 개의 동시 연결을 처리하는 고성능 서버의 이면에서는 await 키워드가 호출될 때마다 일반적인 함수 호출과는 차원이 다른 복잡한 스택 프레임(Stack Frame) 조작이 발생합니다. 우리가 흔히 아는 동기 함수는 호출 시 스택에 프레임을 쌓고 종료 시 파괴하지만, 비동기 코루틴은 실행을 일시 중단하고 나중에 다시 돌아올 수 있도록 프레임을 '보존'해야 합니다. 본 포스팅에서는 파이썬 인터프리터의 저수준(low-level) 동작 원리를 통해 await가 호출될 때 CPU와 메모리 수준에서 일어나는 핵심적인 차이를 분석하고 해결책을 제시합니다.1. 동기 함수 호출 vs 비동기 aw.. 2026. 2. 25. 이전 1 다음 728x90
