728x90 파이썬메모리절약1 [PYTHON] __slots__를 활용한 메모리 최적화 방법과 수백만 객체 처리 성능 차이 분석 파이썬은 유연한 동적 타이핑 언어이지만, 수백만 개의 인스턴스를 생성해야 하는 대규모 데이터 처리 시스템에서는 이 유연성이 '메모리 폭발'이라는 부메랑으로 돌아오곤 합니다. 기본적으로 파이썬 객체는 __dict__라는 딕셔너리 구조를 통해 속성을 관리하는데, 이는 편의성을 제공하지만 상당한 메모리 오버헤드를 동반합니다. 본 포스팅에서는 __slots__라는 강력한 기능을 통해 메모리 점유율을 40% 이상 낮추고 접근 속도를 개선하는 전문적인 기법을 심층적으로 다룹니다.1. __dict__와 __slots__의 구조적 차이점 분석파이썬에서 클래스 인스턴스가 생성될 때, 별도의 설정을 하지 않으면 각 객체는 고유의 딕셔너리(__dict__)를 가집니다. 이는 런타임에 새로운 속성을 자유롭게 추가할 수 있게 .. 2026. 4. 14. 이전 1 다음 728x90
