728x90 패키지최적화1 [PYTHON] AWS Lambda 서버리스 모델 배포 시 패키지 용량 제한 250MB 해결을 위한 3가지 방법과 차이점 파이썬(Python) 기반의 머신러닝 모델을 AWS Lambda와 같은 서버리스 환경에 배포할 때 가장 먼저 마주치는 거대한 장벽은 바로 '배포 패키지 용량 제한'입니다. 기본적인 Scikit-learn부터 시작해 PyTorch, TensorFlow 같은 라이브러리를 포함하면 금세 제한 수치인 250MB(압축 해제 기준)를 초과하게 됩니다. 본 포스팅에서는 이를 해결하기 위한 전문적인 아키텍처 설계와 실무 노하우를 상세히 다룹니다.1. 서버리스 배포의 아킬레스건: 패키지 사이즈 이슈AWS Lambda는 이벤트 중심의 확장성이 뛰어난 서비스지만, 빠른 Cold Start를 위해 배포 패키지 크기를 엄격히 제한합니다. 하지만 일반적인 딥러닝 스택은 다음과 같은 용량을 차지합니다.PyTorch: 약 600MB.. 2026. 4. 16. 이전 1 다음 728x90
