728x90 프로그래밍전략1 [PYTHON] 코드 커버리지(Code Coverage) 100%의 함정과 효율적인 해결 방법 5가지 차이 소프트웨어 개발 프로젝트에서 코드 커버리지(Code Coverage)는 테스트의 충분함을 측정하는 가장 대중적인 지표입니다. 파이썬(Python) 생태계에서도 coverage.py나 pytest-cov 같은 훌륭한 도구들이 개발자들에게 "얼마나 많은 코드가 실행되었는가"를 수치로 보여줍니다. 하지만 많은 개발팀이 빠지는 함정이 있습니다. 바로 "커버리지 숫자가 높을수록 소프트웨어의 품질이 좋다"는 맹신입니다. 본 글에서는 커버리지 수치에 숨겨진 진실과, 실제 비즈니스 가치를 높이는 효율적인 테스트 전략을 전문적인 시각에서 분석합니다.1. 코드 커버리지의 본질과 수치의 역설코드 커버리지는 단순히 '테스트 코드가 실행되는 동안 거쳐간 소스 코드의 비율'을 의미합니다. 이는 테스트가 '무엇을 검증했는가'가 아.. 2026. 3. 18. 이전 1 다음 728x90
