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[PYTHON] ChatGPT 예제 모음 : 실무로 바로 쓰는 사례 중심 안내 OpenAI의 ChatGPT API를 Python에서 사용해보고 싶지만, 어디서부터 시작해야 할지 막막한 분들을 위해 실무에 즉시 활용할 수 있는 예제를 엄선했습니다. 챗봇, 문서 요약, 코드 생성 등에 필요한 핵심 로직과 구성 팁을 예제 중심으로 정리했습니다.1. API 초기 설정import os, openaiopenai.api_key = os.getenv("OPENAI_API_KEY") 환경 변수로 등록한 API 키를 사용해 간단하게 초기화합니다.2. 기본 채팅 예제response = openai.ChatCompletion.create( model="gpt-3.5-turbo", messages=[ {"role":"system","content":"친절한 도우미입니다."}, {"role.. 2025. 7. 22.
[PYTHON] GPT API로 시작하는 실전 AI 애플리케이션 개발 가이드 GPT API를 활용하면 Python만으로도 자연어 생성, 요약, 번역, 챗봇, 코드 생성 등 다양한 AI 기능을 구현할 수 있습니다. 본 글에서는 “GPT-3.5-turbo” 및 “GPT-4” 기반의 ChatCompletion API를 중심으로, 설정부터 코드 구현, 예제, 실무 팁까지 체계적으로 설명합니다.1. GPT API란?ChatCompletion – 대화형 입력/출력GPT-3.5와 GPT-4 모델 지원Human-like 응답, 코드 생성, 요약, 감정 분석 등 다양REST 기반으로 Python 라이브러리 연동이 간편2. 준비하기 (환경 설정)Python 3.8 이상 설치pip install openaiOpenAI 계정에서 API 키 발급 후 환경 변수 설정 - 리눅스/macOS: export .. 2025. 7. 22.
[PYTHON] ChatGPT API로 나만의 AI 챗봇 만들기 가이드 ChatGPT는 OpenAI에서 개발한 대화형 AI 모델로, Natural Language Processing(NLP) 분야에서 뛰어난 성능을 자랑합니다. Python을 활용해 ChatGPT API를 연결하고, 실무에서 쓸 수 있는 챗봇, 문서 요약, 코드 생성기 등을 직접 구현하는 과정을 전문가 시각으로 풀어 설명합니다.1. ChatGPT API 개요GPT‑3.5 및 GPT‑4 모델 기반RESTful API로 요청/응답 처리 가능Python용 공식 클라이언트 라이브러리 제공Context 유지, 토큰 제한, 온도 조절 등 다양한 설정 가능2. 환경 설정 및 설치pip install openaiexport OPENAI_API_KEY="자신의_API_KEY" 3. 가장 간단한 사용 예제import open.. 2025. 7. 22.
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