728x90 흐름제어2 [PYTHON] 효율적인 실행 제어를 위한 time.sleep() 3가지 활용 방법과 블로킹 현상 해결 차이 분석 파이썬(Python) 프로그래밍에서 코드의 실행 속도를 의도적으로 늦춰야 하는 상황은 매우 빈번하게 발생합니다. 외부 API의 호출 제한(Rate Limiting)을 준수해야 하거나, 특정 리소스가 준비될 때까지 대기해야 하는 경우가 대표적입니다. 이때 가장 간편하게 사용할 수 있는 도구가 바로 time.sleep() 함수입니다. 하지만 이 함수는 호출된 스레드를 완전히 멈추게 하는 '블로킹(Blocking)' 특성이 있어, 잘못 사용하면 프로그램 전체가 응답하지 않는 심각한 문제를 초래할 수 있습니다. 본 글에서는 time.sleep()의 정확한 메커니즘과 실무에서의 해결 전략을 심층적으로 분석합니다.1. time.sleep()의 본질적 기능과 동작 원리time.sleep(seconds) 함수는 인자로.. 2026. 4. 7. [PYTHON] 고가용성 비동기 서버의 Backpressure 제어 방법 3가지와 장애 해결 전략 서론: 비동기 서버의 보이지 않는 위협, Backpressure파이썬의 asyncio나 FastAPI를 이용해 구축된 비동기 서버는 적은 자원으로도 수만 개의 동시 접속을 처리할 수 있는 강력한 능력을 자랑합니다. 하지만 이러한 비동기 구조에는 치명적인 약점이 있습니다. 바로 생산자(Producer)가 소비자(Consumer)의 처리 속도보다 빠르게 데이터를 밀어 넣을 때 발생하는 Backpressure(배압) 문제입니다. 배압 제어에 실패한 서버는 메모리 점유율이 무한정 치솟다가 결국 OOM(Out Of Memory) 장애로 이어지며 고가용성을 상실하게 됩니다. 본 가이드에서는 시스템의 붕괴를 막고 안정적인 서비스를 유지하기 위한 전문적인 배압 제어 아키텍처와 구체적인 해결 방안을 심층적으로 다룹니다... 2026. 2. 26. 이전 1 다음 728x90
