728x90 AI_DEPLOYMENT1 [PYTHON] 모델 저장 방식 2가지 : state_dict와 전체 저장의 차이 및 해결 방법 딥러닝 모델 학습을 마친 후, 공들여 만든 결과물을 영구적으로 보존하는 '직렬화(Serialization)' 과정은 배포 및 재학습의 안정성을 결정짓는 매우 중요한 단계입니다. 파이썬(Python) 기반의 PyTorch 프레임워크에서는 크게 두 가지 모델 저장 방식을 제공합니다. 가중치 매개변수만 추려내는 state_dict 방식과 파이썬의 Pickle 시스템을 활용해 객체 자체를 저장하는 전체 모델 저장(Save Entire Model) 방식입니다. 실무에서는 협업 환경과 배포 타겟에 따라 이 두 방식 중 하나를 선택해야 하며, 잘못된 선택은 모델 로드 시 클래스 구조 불일치나 경로 에러를 유발합니다. 본 가이드에서는 두 방식의 구조적 차이를 심층 비교하고, 실무에서 마주하는 로드 실패 문제를 해결하는.. 2026. 4. 18. 이전 1 다음 728x90
