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ConcurrentProgramming2

[PYTHON] 비동기 루프를 멈추는 Blocking 함수 문제와 run_in_executor 활용 3가지 해결 방법 파이썬의 asyncio를 활용한 비동기 프로그래밍은 단일 스레드 기반의 이벤트 루프(Event Loop) 위에서 동작합니다. 이 구조는 I/O 바운드 작업에서 매우 효율적이지만, 치명적인 약점이 있습니다. 바로 루프 내부에서 Blocking(차단) 함수가 실행되는 순간, 전체 서버가 마비된다는 점입니다. 본 가이드에서는 비동기 환경에서 동기 함수가 유발하는 성능 병목 현상을 진단하고, run_in_executor를 활용하여 이를 우아하게 해결하는 시니어급 전략을 제시합니다.1. 이벤트 루프의 '질식' 현상: 왜 문제인가?비동기 루프는 수많은 태스크를 번갈아 가며 처리하는 관리자 역할을 합니다. 만약 특정 태스크가 루프의 제어권을 반환(await)하지 않고 CPU를 점유하거나 동기적 I/O 대기에 빠지면,.. 2026. 2. 25.
[JAVA] 멀티스레드 환경의 안전한 동반자, CopyOnWriteArrayList 완벽 가이드 자바 멀티스레드 프로그래밍을 하다 보면 가장 빈번하게 마주치는 문제 중 하나가 바로 '컬렉션의 동시 수정(Concurrent Modification)'입니다. 여러 스레드가 동시에 데이터를 읽고 쓰는 과정에서 데이터가 깨지거나 ConcurrentModificationException이 발생하면 개발자는 당혹감에 빠지기 쉽습니다. 이러한 문제를 우아하게 해결하기 위해 설계된 것이 바로 java.util.concurrent 패키지의 CopyOnWriteArrayList입니다. 오늘은 이 클래스가 왜 탄생했는지, 어떤 원리로 동작하는지, 그리고 실무에서 언제 사용해야 최적의 성능을 낼 수 있는지 심도 있게 살펴보겠습니다.1. CopyOnWriteArrayList란 무엇인가?이름에서 알 수 있듯이 "쓸 때 복사.. 2026. 1. 19.
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