728x90 DynamicLoading1 [PYTHON] ABC를 활용한 AI 모델 인터페이스 표준화 방법 7가지와 구조적 해결 차이 파이썬을 기반으로 하는 현대적인 AI/ML 프로덕션 환경에서 가장 흔하게 발생하는 문제는 '모델 파편화'입니다. 연구실에서 개발된 다양한 아키텍처(PyTorch, TensorFlow, Scikit-learn 등)의 모델들이 서빙 서버로 이관될 때, 각기 다른 입력 사양과 추론 메서드명(predict, forward, run 등)을 가지고 있어 이를 통합하는 추상화 레이어가 복잡해집니다. 이로 인해 코드 가독성이 떨어지고, 유지보수 비용이 급증하며, 새로운 모델을 배포할 때마다 런타임 에러의 위험이 도사리게 됩니다. 본 포스팅에서는 파이썬의 표준 라이브러리인 abc (Abstract Base Classes) 모듈을 활용하여 딥러닝 모델의 인터페이스를 강력하게 표준화하는 방법을 상세히 다룹니다. 이를 통해 .. 2026. 4. 26. 이전 1 다음 728x90
