728x90 ExperimentTracking1 [PYTHON] MLflow vs W&B : 모델 버전 관리 해결을 위한 7가지 통합 방법과 차이점 분석 현대 MLOps의 핵심인 실험 추적과 모델 레지스트리 구축을 위한 최고의 도구 선택 가이드1. MLOps의 미궁: 왜 모델 버전 관리가 필수적인가?데이터 사이언티스트가 겪는 가장 큰 고충 중 하나는 "3주 전에 가장 성능이 좋았던 모델의 파라미터가 무엇이었나?"라는 질문에 답하는 것입니다. 소스 코드는 Git으로 관리하지만, 대규모 데이터셋과 하이퍼파라미터, 그리고 훈련된 바이너리 파일인 '모델'은 Git만으로 관리하기에 한계가 명확합니다. MLflow와 Weights & Biases (W&B)는 이 문제를 해결하기 위해 등장한 양대 산맥입니다. 본 가이드에서는 이 두 도구를 Python 프로젝트에 통합하여 모델의 생애 주기를 관리하는 실무적인 해결 방법을 제시합니다.2. MLflow와 W&B의 핵심 차.. 2026. 4. 17. 이전 1 다음 728x90
