728x90 GPU_TRAINING1 [PYTHON] DataLoader num_workers 설정이 학습 속도와 메모리에 미치는 3가지 영향과 해결 방법 딥러닝 모델 학습 중 GPU 사용률(GPU Utilization)이 낮게 유지되거나 학습 속도가 기대보다 느리다면, 범인은 모델 아키텍처가 아닌 데이터 로딩 파이프라인일 확률이 매우 높습니다. 파이썬(Python) 기반의 PyTorch 프레임워크에서 DataLoader의 num_workers 옵션은 데이터를 읽어오는 멀티프로세싱의 수준을 결정하는 핵심 스위치입니다. 본 포스팅에서는 num_workers가 시스템 자원에 미치는 구조적 차이를 심층 분석하고, 데이터 로딩 병목을 해결하여 학습 효율을 200% 이상 끌어올릴 수 있는 7가지 실전 테크닉을 공유합니다.1. num_workers 수치에 따른 시스템 동작 차이와 병목 지점num_workers는 메인 프로세스가 데이터를 기다리는 동안, 별도의 서브 프.. 2026. 4. 18. 이전 1 다음 728x90
