728x90 Infrastructure Automation1 [PYTHON] Blue-Green Deployment를 통한 무 중단 모델 교체 프로세스 : 4단계 해결 방법과 차이 분석 현대 AI 서비스의 가장 큰 과제 중 하나는 '지속적인 통합 및 배포(CI/CD)'입니다. 특히 실시간으로 수만 건의 추론을 처리하는 서비스에서 모델을 업데이트할 때 발생하는 '다운타임(Downtime)'은 비즈니스에 치명적인 손실을 초래합니다. 본 아키텍처 가이드에서는 Python 환경에서 Blue-Green Deployment 전략을 활용하여 사용자에게 중단 없는 서비스를 제공하고, 안정적으로 모델을 교체하는 전문적인 해결 방법을 상세히 다룹니다.1. Blue-Green Deployment의 핵심 개념 및 기술적 차이Blue-Green Deployment는 동일한 환경의 두 세트(Blue와 Green)를 유지하는 방식입니다. 구 버전(Blue)이 구동 중인 상태에서 신 버전(Green)을 완벽하게 준.. 2026. 4. 24. 이전 1 다음 728x90
