728x90 MACHINE_LEARNING_API1 [PYTHON] AI 모델 서빙 API 구축 : Flask vs FastAPI의 2가지 근본적 차이와 선택 방법 인공지능(AI) 모델을 개발하는 단계만큼이나 중요한 것이 바로 개발된 모델을 실제 서비스 환경에 배포하는 모델 서빙(Model Serving) 단계입니다. 과거 파이썬(Python) 웹 생태계의 절대 강자였던 Flask는 가벼운 마이크로 프레임워크로서 큰 인기를 끌었으나, 딥러닝 모델의 복잡도가 증가하고 실시간 비동기 처리가 중요해진 2026년 현재, 업계의 표준은 급격히 FastAPI로 기울고 있습니다. AI 모델 서빙 시 FastAPI가 선호되는 이유는 단순히 '속도' 때문만은 아닙니다. 데이터 유효성 검사, 비동기(Async) 입출력 처리, 그리고 자동 문서화와 같은 기능들이 AI 엔지니어의 생산성을 비약적으로 높여주기 때문입니다. 본 가이드에서는 두 프레임워크의 구조적 차이를 심층 분석하고, 실무.. 2026. 4. 17. 이전 1 다음 728x90
