728x90 NumPy활용1 [PYTHON] 대량 데이터 루프 성능 최적화 : 초당 백만 개 처리의 비밀 파이썬은 개발 생산성이 매우 높은 언어이지만, 대량의 데이터를 처리할 때는 '속도'라는 벽에 부딪히기 쉽습니다. 특히 수백만 행 이상의 데이터를 단순한 for 루프로 처리하려고 하면 프로그램이 응답하지 않거나 기하급수적으로 실행 시간이 늘어나는 경험을 하게 됩니다. 본 가이드에서는 파이썬의 내부 동작 원리를 기반으로, 루프 성능을 극적으로 향상시킬 수 있는 전문적인 최적화 기법을 심층적으로 다룹니다.1. 왜 파이썬의 루프는 느린가?최적화 방법을 알기 전에 원인을 파악해야 합니다. 파이썬은 동적 타이핑 언어이자 인터프리터 언어입니다. 루프가 한 번 돌 때마다 파이썬 가상 머신(PVM)은 다음과 같은 작업을 수행합니다.객체의 타입을 확인 (Type Checking)메모리 참조를 통한 데이터 조회루프 제어 변.. 2026. 2. 12. 이전 1 다음 728x90
