728x90 PythonYield1 [PYTHON] 메모리 효율 100% 최적화 방법: 제너레이터(Generator)와 yield의 5가지 결정적 차이 및 해결 파이썬으로 대용량 데이터를 처리하거나 복잡한 알고리즘을 설계할 때, 가장 먼저 직면하는 벽은 바로 '메모리 부족' 현상입니다. 수백만 개의 요소를 리스트에 담아 반환하려고 하면 시스템은 순식간에 느려지거나 멈춰버리고 맙니다. 이러한 성능 병목 현상을 우아하게 해결할 수 있는 파이썬의 핵심 기능이 바로 제너레이터(Generator)와 yield 키워드입니다. 본 포스팅에서는 전문가의 시선으로 제너레이터의 내부 동작 원리와 실무 적용 방법을 심도 있게 다룹니다.1. 제너레이터(Generator)와 yield란 무엇인가?일반적인 함수는 return을 만나면 실행을 종료하고 모든 지역 변수를 메모리에서 해제합니다. 반면, 제너레이터는 실행 중간에 멈췄다가 나중에 다시 시작할 수 있는 특수한 형태의 반복자(Ite.. 2026. 3. 13. 이전 1 다음 728x90
