728x90 QA2 [PYTHON] 버그 없는 코드를 위한 Hypothesis 활용 방법 3가지와 단위 테스트와의 차이점 소프트웨어 개발 과정에서 테스트는 필수적입니다. 하지만 우리가 흔히 작성하는 단위 테스트(Unit Testing)는 개발자가 예상한 시나리오 안에서만 작동한다는 한계가 있습니다. "엣지 케이스(Edge Case)를 놓치면 어떡하지?"라는 불안감을 해소해 줄 강력한 솔루션이 바로 Property-based Testing(속성 기반 테스트)입니다. 오늘은 파이썬의 대표적인 속성 기반 테스트 라이브러리인 Hypothesis의 활용법과 그 가치에 대해 심층적으로 다루어 보겠습니다.1. 속성 기반 테스트(Property-based Testing)란 무엇인가?기존의 테스트 방식이 "입력값 A를 넣으면 출력값 B가 나와야 한다"라고 명시하는 방식이라면, 속성 기반 테스트는 "데이터의 성질(Property)이 항상 유.. 2026. 3. 19. [PYTHON] Pytest Fixture 스코프 디자인 패턴 : 효율적인 테스트 아키텍처 설계 가이드 1. 서론: 왜 Fixture 스코프가 테스트의 성패를 결정하는가?파이썬 생태계에서 pytest는 가장 강력한 테스트 프레임워크로 자리 잡았습니다. 그 중심에는 Fixture(픽스처)라는 개념이 존재합니다. 픽스처는 테스트를 실행하기 위한 '준비물' 혹은 '환경'을 의미하지만, 단순히 객체를 생성하는 것에 그치지 않습니다. 픽스처의 진정한 가치는 스코프(Scope) 디자인에 있습니다. 스코프를 잘못 설정하면 테스트 속도가 기하급수적으로 느려지거나, 테스트 간 상태 공유로 인해 'Flaky Test(때때로 실패하는 테스트)'가 발생합니다. 본 가이드에서는 Function부터 Session까지 4가지 스코프의 전략적 설계 패턴을 심층 분석합니다.2. Pytest Fixture 스코프 핵심 비교각 스코프는 데.. 2026. 2. 20. 이전 1 다음 728x90
