728x90 WGAN_GP1 [PYTHON] GAN Mode Collapse 감지 방법 3가지와 구조적 해결 로직 7가지 생성적 적대 신경망(Generative Adversarial Networks, GAN)은 데이터의 분포를 학습하여 새로운 샘플을 생성하는 혁신적인 모델이지만, 학습 과정에서 마주하는 Mode Collapse(모드 붕괴)는 수많은 연구자들을 고뇌에 빠뜨리는 난제입니다. 모드 붕괴란 생성자(Generator)가 판별자(Discriminator)를 속이기 쉬운 몇 가지 특정 형태의 샘플(Mode)만을 반복해서 생성하여, 결과물의 다양성을 완전히 상실하는 현상을 말합니다. 2026년 최신 딥러닝 실무 관점에서 볼 때, 단순한 시각적 확인만으로는 모드 붕괴를 사전에 차단하기 어렵습니다. 본 포스팅에서는 파이썬(Python) 기반의 통계적 감지 로직과 생성 품질을 보호하기 위한 7가지 고도화된 아키텍처 해결 패턴을.. 2026. 4. 17. 이전 1 다음 728x90
