728x90 api gateway2 [PYTHON] API Gateway 레이어에서의 추론 요청 속도 제한(Throttling) 및 캐싱 해결 방법 3가지와 차이점 고성능 인공지능(AI) 모델을 서비스로 배포할 때, 가장 큰 병목 현상은 모델의 계산 복잡도입니다. 추론(Inference) 요청이 폭증할 경우 백엔드 GPU 서버는 순식간에 과부하 상태에 빠지며, 이는 전체 서비스의 장애로 이어집니다. 이를 방지하기 위해 Python 기반의 API Gateway 레이어에서 속도 제한(Throttling)과 응답 캐싱(Caching)을 구현하는 것은 선택이 아닌 필수입니다. 본 포스팅에서는 아키텍처 관점에서의 해결 전략과 실무에서 즉시 활용 가능한 구체적인 예시를 상세히 다룹니다.1. 추론 최적화의 핵심: Throttling과 Caching의 기술적 차이API Gateway에서 요청을 제어하는 방식은 크게 두 가지로 나뉩니다. 요청의 유입량을 조절하여 시스템을 보호하는 .. 2026. 4. 24. [PYTHON] AWS Lambda로 서버리스 Python 애플리케이션 구축하기 클라우드 시대에 서버를 운영하지 않고도 애플리케이션을 개발하고 실행할 수 있는 방법이 있다면 어떨까? 바로 AWS Lambda와 Python의 조합을 통해 가능해진다. Lambda는 서버를 직접 관리하지 않고도 코드를 실행할 수 있는 서버리스(serverless) 컴퓨팅 서비스이며, Python은 이를 빠르고 유연하게 개발할 수 있는 언어로 각광받고 있다. 이 글에서는 AWS Lambda를 Python으로 작성하고 배포하는 전 과정을 다룬다. 기본 개념부터 실무 예제, 배포 자동화까지 초보자도 실습 가능한 예제 중심으로 설명한다. 단순한 튜토리얼이 아닌, 비용 절감, 확장성, 운영 자동화 측면에서 서버리스의 진정한 가치를 전달하는 데 중점을 두었다.1. AWS Lambda란?AWS Lambda는 Amaz.. 2025. 7. 25. 이전 1 다음 728x90
