728x90 bulk_create1 [PYTHON] 대량 INSERT 시 bulk_create와 일반 루프의 100배 성능 차이 및 해결 방법 파이썬으로 데이터 수집기(Collector)나 마이그레이션 스크립트를 작성할 때, 가장 빈번하게 마주치는 병목 지점은 바로 데이터베이스 INSERT 작업입니다. 단순히 for 루프를 돌려 1만 개의 데이터를 하나씩 저장하는 방식은 개발 초기에는 간편해 보이지만, 실제 서비스 환경에서는 DB 커넥션 오버헤드와 트랜잭션 처리 비용으로 인해 시스템 전체의 성능을 저하시키는 주범이 됩니다. 오늘 이 글에서는 Django와 SQLAlchemy 등 주요 파이썬 ORM에서 제공하는 bulk_create의 내부 메커니즘을 분석하고, 일반 루프와 비교했을 때 발생하는 극적인 성능 차이와 이를 최적화하는 구체적인 해결 방법을 제시합니다.1. 데이터 삽입 방식에 따른 아키텍처적 차이 분석일반 루프를 통한 삽입과 대량 삽입(.. 2026. 3. 20. 이전 1 다음 728x90
