728x90 data streaming1 [PYTHON] 100만 건 이상 대용량 데이터를 메모리 효율적으로 스트리밍하는 7가지 방법과 차이 분석 현대 데이터 엔지니어링 환경에서 가장 큰 화두는 '한정된 자원으로 얼마나 많은 데이터를 처리할 수 있는가'입니다. 특히 파이썬(Python)은 머신러닝, AI, 빅데이터 분석에서 표준으로 자리 잡았지만, 자칫 잘못 설계된 데이터 로딩 방식은 MemoryError를 유발하며 전체 시스템을 마비시키곤 합니다. 본 포스팅에서는 단순한 리스트 활용을 넘어, 파이썬의 정수인 Generators와 itertools 모듈을 결합하여 메모리 점유율을 0에 가깝게 유지하면서 수 기가바이트(GB) 이상의 데이터를 스트리밍 처리하는 실무 최적화 기법을 심층적으로 다룹니다. 이 내용은 단순 이론이 아닌, 실제 엔터프라이즈 환경에서 ETL(Extract, Transform, Load) 파이프라인을 설계할 때 즉시 적용 가능한 .. 2026. 4. 14. 이전 1 다음 728x90
