728x90 loss.backward1 [PYTORCH] loss.backward() 호출 시 내부 동작 3단계와 그래디언트 에러 해결 방법 7가지 딥러닝 모델의 학습 과정에서 loss.backward()는 마법의 주문과 같습니다. 이 함수 한 줄로 수만 개의 파라미터에 대한 미분값이 계산되지만, 그 내부에서 어떤 일이 벌어지는지 정확히 이해하는 개발자는 드뭅니다. 단순히 "역전파(Backpropagation)가 일어난다"는 설명만으로는 실무에서 마주치는 RuntimeError: Trying to backward through the graph a second time 같은 문제를 해결할 수 없습니다. 본 포스팅에서는 파이토치(PyTorch)의 심장부인 Autograd Engine이 loss.backward()를 만났을 때 텐서 엔진 내부에서 수행하는 연쇄적인 하부 로직을 분석하고, 실무 최적화를 위한 7가지 구체적인 해결 예제를 제시합니다.1. l.. 2026. 3. 23. 이전 1 다음 728x90
