728x90 nn.ModuleList1 [PYTORCH] nn.ModuleList와 일반 Python List의 3가지 핵심 차이와 파라미터 등록 해결 방법 7가지 파이토치(PyTorch)로 딥러닝 모델을 설계하다 보면, 동일한 구조의 레이어를 여러 개 반복해서 쌓아야 하는 상황이 자주 발생합니다. 이때 많은 초보 개발자들은 파이썬의 익숙한 도구인 일반 List를 사용하여 레이어를 담으려 시도합니다. 하지만 코드를 실행하고 학습을 시작하는 순간, 모델의 파라미터가 업데이트되지 않거나 GPU로 모델이 이동하지 않는 기괴한 현상을 마주하게 됩니다. 이는 파이토치의 상태 관리 시스템이 일반 파이썬 리스트를 인식하지 못하기 때문에 발생하는 문제입니다. 본 포스팅에서는 시니어 프레임워크 엔지니어의 시각으로 nn.ModuleList의 내부 메커니즘을 해부하고, 왜 일반 리스트를 사용하면 모델이 '고장'나는지에 대한 수학적, 구조적 근거와 함께 실무 현장에서 즉시 적용 가능한 .. 2026. 3. 24. 이전 1 다음 728x90
