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[PYTHON] 마이크로서비스 통신 gRPC vs REST 선택을 위한 3가지 기준과 성능 차이 해결 방법 현대적인 백엔드 아키텍처를 설계할 때 개발자들이 가장 고민하는 주제 중 하나는 바로 "마이크로서비스(MSA) 간에 어떤 통신 방식을 채택할 것인가?"입니다. 특히 파이썬 환경에서는 개발 생산성이 높은 REST(JSON)와 고성능 바이너리 통신을 지향하는 gRPC 사이에서 치열한 기술적 선택이 요구됩니다. 오늘은 이 두 기술의 핵심적인 차이를 분석하고, 프로젝트 상황에 맞는 최적의 선택 방법과 성능 병목 현상을 해결하는 전략을 심도 있게 다뤄보겠습니다.1. REST와 gRPC의 기술적 패러다임 이해REST(Representational State Transfer)는 HTTP/1.1 프로토콜 위에서 자원(Resource)을 정의하고 JSON과 같은 텍스트 기반의 데이터를 주고받는 방식입니다. 반면, gRPC.. 2026. 3. 6.
[PYTHON] requests로 배우는 실전 API 호출 완벽 가이드 웹 개발과 데이터 활용의 중심에는 API가 있습니다. Python은 간결한 문법과 풍부한 표준 라이브러리 덕분에 API 호출에 매우 적합한 언어입니다. 그중에서도 requests는 RESTful API 통신을 가장 쉽게 구현할 수 있는 대표적인 라이브러리입니다. 이 글에서는 Python requests를 사용한 API 요청/응답 구조, 실전 활용 팁, 그리고 예외 처리까지, API 호출의 모든 것을 다룹니다.API와 requests의 기본 이해API란 무엇인가?API(Application Programming Interface)는 소프트웨어 간 데이터와 기능을 주고받기 위한 인터페이스입니다. REST API는 URL 기반으로 데이터를 주고받으며, HTTP 프로토콜(GET, POST, PUT, DELETE.. 2025. 7. 23.
[PYTHON] API 개발 A‑Z : 설계부터 배포까지 실무 가이드 API(Application Programming Interface)는 애플리케이션 간 데이터와 기능을 연결하는 핵심 기술입니다. Python에서는 REST, GraphQL, gRPC 등 다양한 방식의 API 개발이 가능하며, 이 글에서는 설계 · 구현 · 테스트 · 배포 전 과정을 실무 중심으로 안내합니다.1. API의 종류와 특징 비교API 타입특징Python 라이브러리RESTHTTP + JSON, 널리 사용됨Flask, FastAPI, Django REST FrameworkGraphQL명확한 스키마, 유연한 질의Graphene, AriadnegRPC고성능, 언어 중립grpcio, protobuf2. REST API 설계 원칙리소스 중심 URI 설계 (/users/, /orders/123)HTTP 메.. 2025. 7. 22.
[PYTHON] REST API 이것만 알면 끝 : 설계부터 구현 및 테스트까지 Python을 활용한 REST API는 웹 서비스와 앱, 외부 시스템을 연결하는 핵심 기술입니다. 이 글에서는 API 설계 원칙부터 Flask/FASTAPI 예제, client 코드 연동, 보안 및 테스트 전략까지 실무에서 바로 활용할 수 있는 내용을 제공합니다.1. REST API란?REST = Representational State TransferHTTP 메서드(GET, POST, PUT, DELETE)를 통한 리소스 제어무상태성(stateless), URI 기반 리소스 지정, JSON을 주로 사용2. 설계의 핵심 원칙리소스는 명사 URI로 표현 (예: /users, /articles/123)HTTP 상태 코드 사용 (200, 201, 400, 404 등)요청/응답의 일관성 유지 및 에러 메시지 구.. 2025. 7. 22.
[PYTHON] requests 라이브러리 완전 정복 : HTTP 요청을 간단하게 Python의 requests 라이브러리는 복잡한 HTTP 통신을 극도로 단순화하여 API 호출, 웹 데이터 요청, 크롤링 등을 매우 쉽게 만들어 줍니다. 본 글에서는 실무 중심의 관점으로 requests의 다양한 기능과 실제 적용 방법을 상세히 소개합니다.1. requests란?Python에서 HTTP 요청을 쉽게 처리할 수 있도록 만든 외부 라이브러리GET, POST, PUT, DELETE 등 다양한 메서드 지원쿠키, 헤더, 인증 등 복잡한 네트워크 요청을 간결하게 구성JSON 자동 파싱 기능 내장2. 설치 방법pip install requests3. 기본 사용법import requestsresponse = requests.get("https://jsonplaceholder.typicode.com/p.. 2025. 7. 22.
[PYTHON] 백엔드 마스터하기 : Python 서버 개발 완전 가이드 백엔드 개발은 웹, 모바일, API 또는 데이터 처리 시스템 구축에 필수적인 기술입니다. 2025년 현재 파이썬은 간결한 문법과 다양한 프레임워크 덕분에 백엔드 분야에서도 높은 인기를 유지하고 있습니다. 본 글은 파이썬 기반 백엔드 개발의 핵심 요소—프레임워크, 아키텍처, 성능, 배포까지—알차게 정리한 실전 가이드입니다.1. 주요 Python 백엔드 프레임워크 비교프레임워크특징장점단점Django풀스택, ORM·어드민 내장개발 속도 빠름, 구성 자동화무거움, 작은 프로젝트엔 과할 수 있음Flask마이크로프레임워크경량, 추가 커스터마이징 용이구조 설계와 확장 선택 필요FastAPI비동기 중심, 자동 문서화(OpenAPI)빠르고 타입 안전, 현대적라이브러리 미성숙 요소 존재Tornado비동기 웹 서버높은 동시.. 2025. 7. 21.
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