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Artificial Intelligence/60. Python556

[PYTHON] Jupyter Notebook 설치 및 실행 완벽 가이드 Python은 데이터 분석, 인공지능, 통계, 교육 등 다양한 분야에서 널리 사용되는 언어입니다. 특히 Jupyter Notebook은 코드 실행과 시각화, 설명을 동시에 진행할 수 있는 도구로, 실무뿐 아니라 교육 현장에서도 매우 큰 가치를 제공합니다. 본 글에서는 Jupyter Notebook을 설치하는 여러 가지 방법과 함께, 설치 이후 필수적으로 알아야 할 팁과 설정까지 한 번에 안내합니다.Jupyter Notebook이란?Jupyter Notebook은 웹 기반의 인터랙티브 개발 환경으로, 코드 실행 결과를 즉시 확인하면서 시각적 자료와 문서 작성을 동시에 진행할 수 있습니다. Python뿐만 아니라 R, Julia 등 다양한 언어를 지원합니다.주요 특징Markdown을 통한 문서화와 코드의 혼.. 2025. 7. 23.
[PYTHON] requests로 배우는 실전 API 호출 완벽 가이드 웹 개발과 데이터 활용의 중심에는 API가 있습니다. Python은 간결한 문법과 풍부한 표준 라이브러리 덕분에 API 호출에 매우 적합한 언어입니다. 그중에서도 requests는 RESTful API 통신을 가장 쉽게 구현할 수 있는 대표적인 라이브러리입니다. 이 글에서는 Python requests를 사용한 API 요청/응답 구조, 실전 활용 팁, 그리고 예외 처리까지, API 호출의 모든 것을 다룹니다.API와 requests의 기본 이해API란 무엇인가?API(Application Programming Interface)는 소프트웨어 간 데이터와 기능을 주고받기 위한 인터페이스입니다. REST API는 URL 기반으로 데이터를 주고받으며, HTTP 프로토콜(GET, POST, PUT, DELETE.. 2025. 7. 23.
[PYTHON] Python으로 배우는 실전 웹 스크래핑 완벽 가이드 웹 스크래핑(Web Scraping)은 웹사이트에서 원하는 데이터를 자동으로 추출해내는 기술입니다. Python은 간결한 문법과 강력한 라이브러리 지원 덕분에 웹 스크래핑에 가장 적합한 언어 중 하나로 꼽힙니다. 단순히 HTML을 긁어오는 수준을 넘어, 웹 구조 분석, 비정형 데이터 가공, 데이터 저장 및 활용까지 실무적인 관점에서 깊이 있는 내용을 소개합니다.웹 스크래핑이란?웹 스크래핑은 특정 웹페이지의 HTML 구조를 분석하여 원하는 정보를 자동으로 추출하는 기법입니다. 크롤링(Crawling)이 전체 웹을 탐색하는 것이라면, 스크래핑은 원하는 부분만 정밀하게 긁어오는 작업이라고 볼 수 있습니다.웹 스크래핑의 활용 사례뉴스, 블로그에서 기사 제목 및 요약 수집쇼핑몰에서 가격 비교 데이터 확보채용 사이.. 2025. 7. 23.
[PYTHON] Python으로 배우는 실전 머신러닝 입문 머신러닝(Machine Learning)은 데이터에서 스스로 패턴을 학습하고 예측하거나 결정을 내리는 알고리즘을 만드는 기술입니다. Python은 그 간결한 문법과 풍부한 라이브러리 생태계 덕분에 머신러닝 분야에서 가장 많이 사용되는 언어로 자리 잡았습니다. 이 글에서는 Python 기반 머신러닝의 실용적인 예제부터 실제 모델 구축 방법까지, 깊이 있고 독창적인 내용을 제공하여 초보자도 쉽게 실무로 연결할 수 있도록 구성했습니다.Python이 머신러닝에 적합한 이유다양한 라이브러리: scikit-learn, TensorFlow, PyTorch, XGBoost 등 머신러닝에 최적화된 라이브러리 제공커뮤니티: 전 세계적으로 활발한 커뮤니티와 오픈소스 생태계가독성: 수학적 개념을 직관적으로 코드로 구현 가능생.. 2025. 7. 23.
[PYTHON] Flask로 배우는 실전 웹 개발의 모든 것 웹 개발은 수많은 기술이 혼합된 복잡한 영역이지만, 그 출발점은 반드시 간단할 필요가 있습니다. Python Flask는 그 간단한 출발점이 되어줄 수 있는, 가볍고도 강력한 웹 프레임워크입니다. 본 글에서는 Flask의 구조와 특징, 그리고 실전 웹 애플리케이션 개발에 Flask가 어떤 차별화된 장점을 제공하는지 구체적인 사례와 함께 설명합니다.Flask란 무엇인가?Flask는 Python 기반의 마이크로 웹 프레임워크입니다. '마이크로'라고 불리는 이유는 필수적인 기능만 포함하고, 나머지는 개발자가 자유롭게 선택해 구성할 수 있도록 설계되었기 때문입니다. 하지만 단순함 속에 유연성과 확장성을 갖추고 있어, 작게는 개인 프로젝트부터 크게는 기업용 API까지 폭넓게 사용됩니다.Flask의 주요 특징가볍고.. 2025. 7. 23.
[PYTHON] Pygwalker : Pandas + Streamlit의 시각적 혁신 도구 1. Pygwalker란 무엇인가?Pygwalker는 Python 환경에서 pandas 데이터프레임을 Google Sheets처럼 시각화하고 조작할 수 있도록 도와주는 오픈소스 도구입니다. Streamlit, Jupyter Notebook에서 GUI 기반의 데이터 탐색을 가능하게 하며, 복잡한 코드를 작성하지 않아도 빠르게 인사이트를 확보할 수 있습니다.2. 왜 Pygwalker를 사용해야 할까?비개발자도 쉽게 데이터 탐색 가능코드 없이 대시보드 형태로 시각화Streamlit, Jupyter와 자연스럽게 연동다양한 차트, 필터, 조건 탐색 지원pandas, DuckDB, Polars 등 주요 데이터프레임 지원3. 설치 방법pip install pygwalkerstreamlit과 함께 사용할 경우:pip .. 2025. 7. 23.
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