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Artificial Intelligence/60. Python556

[PYTHON] requests 라이브러리 완전 정복 : HTTP 요청을 간단하게 Python의 requests 라이브러리는 복잡한 HTTP 통신을 극도로 단순화하여 API 호출, 웹 데이터 요청, 크롤링 등을 매우 쉽게 만들어 줍니다. 본 글에서는 실무 중심의 관점으로 requests의 다양한 기능과 실제 적용 방법을 상세히 소개합니다.1. requests란?Python에서 HTTP 요청을 쉽게 처리할 수 있도록 만든 외부 라이브러리GET, POST, PUT, DELETE 등 다양한 메서드 지원쿠키, 헤더, 인증 등 복잡한 네트워크 요청을 간결하게 구성JSON 자동 파싱 기능 내장2. 설치 방법pip install requests3. 기본 사용법import requestsresponse = requests.get("https://jsonplaceholder.typicode.com/p.. 2025. 7. 22.
[PYTHON] Selenium으로 웹을 자동화하는 모든 방법 웹 페이지를 자동으로 제어하고 데이터를 추출하거나 테스트를 수행하고 싶다면 Selenium은 최고의 선택입니다. 특히 Python과 함께 사용할 때, 간결하고 직관적인 코드로 브라우저를 자유자재로 다룰 수 있습니다. 이 글에서는 Selenium의 핵심 기능과 실무 활용 사례를 중심으로 전문적인 웹 자동화 전략을 소개합니다.1. Selenium이란?Selenium은 웹 브라우저를 자동으로 제어할 수 있도록 도와주는 오픈소스 프레임워크입니다. 주로 테스트 자동화, 웹 크롤링, 반복 작업 자동화에 사용되며, Chrome, Firefox, Edge 등 다양한 브라우저와 호환됩니다.2. 설치 방법 및 기본 설정pip install selenium설치 후, 브라우저 드라이버(ex. ChromeDriver)를 다운로.. 2025. 7. 22.
[PYTHON] PyTorch 완전 가이드 : 직관적이고 강력한 딥러닝 프레임워크 PyTorch는 Python 기반의 오픈소스 딥러닝 프레임워크로, 연구자와 실무 개발자 모두에게 사랑받는 도구입니다. 직관적인 코드 구조, 강력한 자동 미분 기능, 다양한 확장성과 유연성 덕분에 TensorFlow를 위협하는 대세 프레임워크로 자리잡았습니다. 본 글에서는 PyTorch의 개념, 구조, 실전 사용법을 바탕으로 딥러닝 모델을 처음부터 끝까지 구축하는 흐름을 단계별로 소개합니다.1. PyTorch란 무엇인가?Facebook AI Research(FAIR)에서 개발NumPy와 유사한 텐서 연산 지원동적 계산 그래프(Dynamic Computational Graph) 기반강력한 GPU 가속 학습 및 추론 지원Pythonic한 문법으로 직관적인 개발 가능2. PyTorch 설치 방법# CPU 전용p.. 2025. 7. 21.
[PYTHON] Seaborn 완전 가이드 : 아름다운 데이터 시각화를 위한 실전 팁 Python을 사용한 데이터 분석에서 시각화(Visualization)는 필수적인 과정입니다. 그 중에서도 Seaborn은 Matplotlib 기반의 고급 통계 시각화 라이브러리로, 간결한 문법과 세련된 디자인으로 많은 사랑을 받고 있습니다. 이 글에서는 Seaborn의 기본 사용법부터 실무 활용법, 고급 기능까지 전문적인 관점에서 소개합니다.1. Seaborn이란?Seaborn은 Matplotlib 위에 구축된 고수준 시각화 라이브러리로, Pandas와도 자연스럽게 통합됩니다. 특히 통계적 시각화와 카테고리형 변수 시각화에 강력한 기능을 제공합니다.설치: pip install seaborn기반 기술: Matplotlib, Pandas, NumPy장점: 스타일 세련됨, 사용법 간단, 통계 해석에 적합2... 2025. 7. 21.
[PYTHON] FastAPI 완전 정복 : 초고속 Python 웹 프레임워크의 모든 것 FastAPI는 Python으로 작성된 현대적이고 고성능의 웹 프레임워크입니다. 특히 비동기 처리를 기반으로 하는 RESTful API 서버 구축에 최적화되어 있어, 속도, 타입 안정성, 자동 문서화 등의 특징으로 전 세계적으로 빠르게 채택되고 있습니다. 본 글에서는 FastAPI의 특징, 설치, 핵심 기능, Django 및 Flask와의 차이점, 실전 예제를 중심으로 상세하게 정리합니다.1. FastAPI란 무엇인가?FastAPI는 Starlette과 Pydantic 기반으로 구축된 Python 웹 프레임워크입니다. 주요 목적은 빠르고, 간단하며, 타입 안정성과 자동 문서화를 제공하는 것입니다.출시: 2018년비동기 처리(Async/Await) 완전 지원OpenAPI 기반 문서 자동 생성타입 힌트를 기.. 2025. 7. 21.
[PYTHON] Django vs Flask : 당신에게 맞는 웹 프레임워크는? Python으로 웹 애플리케이션을 개발하고자 할 때 가장 많이 고려되는 두 가지 프레임워크가 있습니다: Django와 Flask. 두 프레임워크 모두 각각의 장점과 철학을 가지고 있으며, 개발 목적과 프로젝트 규모에 따라 선택 기준이 달라질 수 있습니다. 본 글에서는 기능, 성능, 구조, 확장성, 사용 목적 등 다양한 측면에서 Django와 Flask를 비교하고, 개발자에게 실질적인 선택 가이드를 제공합니다.1. Django와 Flask 소개Django: “Batteries-included(배터리 포함)” 철학을 바탕으로, 관리자 페이지, ORM, 인증, 보안 등을 기본 제공하는 풀스택 프레임워크입니다.Flask: “마이크로 프레임워크”로 알려져 있으며, 경량화된 구조로 유연성과 자유도가 매우 높습니다... 2025. 7. 21.
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