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Artificial Intelligence600

[PYTHON] Regex 완전 정복 : 정규표현식으로 문자열 다루기 정규표현식(Regex)은 텍스트에서 패턴을 찾아내는 강력한 도구입니다. Python의 re 모듈은 정규표현식을 기반으로 복잡한 문자열 검색, 치환, 검증 등을 효율적으로 처리합니다. 실무에서 실전 바로 써먹을 수 있는 패턴 설계 노하우를 중심으로, 초보부터 전문가까지 모두에게 도움이 되는 내용을 제공합니다.1. re 모듈 소개 및 설치 필요 없음Python 표준 라이브러리의 일부로 별도 설치 없이 사용할 수 있습니다.import re 2. 기본 사용법: 검색, 일치, 추출pattern = r"\d+" # 하나 이상의 숫자text = "주소는 123번지입니다."match = re.search(pattern, text)if match: print(match.group()) .. 2025. 7. 22.
[PYTHON] BeautifulSoup 완전 안내 : 웹 크롤링의 핵심 요소 웹 데이터를 자동으로 수집하고 분석하려면 BeautifulSoup이 가장 널리 쓰이는 도구입니다. HTML 구조를 이해하고, 태그 기반으로 원하는 정보를 효율적으로 추출할 수 있어, 실전 웹 크롤링에서 매우 중요한 역할을 합니다. 본 글에서는 기본 이해부터 고급 활용, 안정화 전략까지 전문가 수준의 관점으로 정리하였습니다.1. BeautifulSoup 소개Python 기반 HTML/XML 파싱 라이브러리requests와 함께 사용하면 웹 데이터를 쉽게 수집 가능HTML 문서를 파싱하여 DOM 트리로 변환CSS 선택자 또는 태그/속성 접근 방식 지원2. 설치 및 초기 설정pip install requests beautifulsoup4 설치 후, requests로 페이지 요청하고 BeautifulSoup으.. 2025. 7. 22.
[PYTHON] requests 라이브러리 완전 정복 : HTTP 요청을 간단하게 Python의 requests 라이브러리는 복잡한 HTTP 통신을 극도로 단순화하여 API 호출, 웹 데이터 요청, 크롤링 등을 매우 쉽게 만들어 줍니다. 본 글에서는 실무 중심의 관점으로 requests의 다양한 기능과 실제 적용 방법을 상세히 소개합니다.1. requests란?Python에서 HTTP 요청을 쉽게 처리할 수 있도록 만든 외부 라이브러리GET, POST, PUT, DELETE 등 다양한 메서드 지원쿠키, 헤더, 인증 등 복잡한 네트워크 요청을 간결하게 구성JSON 자동 파싱 기능 내장2. 설치 방법pip install requests3. 기본 사용법import requestsresponse = requests.get("https://jsonplaceholder.typicode.com/p.. 2025. 7. 22.
[PYTHON] Selenium으로 웹을 자동화하는 모든 방법 웹 페이지를 자동으로 제어하고 데이터를 추출하거나 테스트를 수행하고 싶다면 Selenium은 최고의 선택입니다. 특히 Python과 함께 사용할 때, 간결하고 직관적인 코드로 브라우저를 자유자재로 다룰 수 있습니다. 이 글에서는 Selenium의 핵심 기능과 실무 활용 사례를 중심으로 전문적인 웹 자동화 전략을 소개합니다.1. Selenium이란?Selenium은 웹 브라우저를 자동으로 제어할 수 있도록 도와주는 오픈소스 프레임워크입니다. 주로 테스트 자동화, 웹 크롤링, 반복 작업 자동화에 사용되며, Chrome, Firefox, Edge 등 다양한 브라우저와 호환됩니다.2. 설치 방법 및 기본 설정pip install selenium설치 후, 브라우저 드라이버(ex. ChromeDriver)를 다운로.. 2025. 7. 22.
[PYTHON] PyTorch 완전 가이드 : 직관적이고 강력한 딥러닝 프레임워크 PyTorch는 Python 기반의 오픈소스 딥러닝 프레임워크로, 연구자와 실무 개발자 모두에게 사랑받는 도구입니다. 직관적인 코드 구조, 강력한 자동 미분 기능, 다양한 확장성과 유연성 덕분에 TensorFlow를 위협하는 대세 프레임워크로 자리잡았습니다. 본 글에서는 PyTorch의 개념, 구조, 실전 사용법을 바탕으로 딥러닝 모델을 처음부터 끝까지 구축하는 흐름을 단계별로 소개합니다.1. PyTorch란 무엇인가?Facebook AI Research(FAIR)에서 개발NumPy와 유사한 텐서 연산 지원동적 계산 그래프(Dynamic Computational Graph) 기반강력한 GPU 가속 학습 및 추론 지원Pythonic한 문법으로 직관적인 개발 가능2. PyTorch 설치 방법# CPU 전용p.. 2025. 7. 21.
[PYTHON] Seaborn 완전 가이드 : 아름다운 데이터 시각화를 위한 실전 팁 Python을 사용한 데이터 분석에서 시각화(Visualization)는 필수적인 과정입니다. 그 중에서도 Seaborn은 Matplotlib 기반의 고급 통계 시각화 라이브러리로, 간결한 문법과 세련된 디자인으로 많은 사랑을 받고 있습니다. 이 글에서는 Seaborn의 기본 사용법부터 실무 활용법, 고급 기능까지 전문적인 관점에서 소개합니다.1. Seaborn이란?Seaborn은 Matplotlib 위에 구축된 고수준 시각화 라이브러리로, Pandas와도 자연스럽게 통합됩니다. 특히 통계적 시각화와 카테고리형 변수 시각화에 강력한 기능을 제공합니다.설치: pip install seaborn기반 기술: Matplotlib, Pandas, NumPy장점: 스타일 세련됨, 사용법 간단, 통계 해석에 적합2... 2025. 7. 21.
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