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[PYTHON] Bokeh로 만드는 실시간 웹 기반 인터랙티브 시각화 1. Bokeh란?Bokeh는 Python을 기반으로 한 오픈소스 인터랙티브 데이터 시각화 라이브러리입니다. 웹 브라우저에서 직접 실행 가능한 시각화를 생성할 수 있어 웹 대시보드, 실시간 차트, 데이터 리포트 등 다양한 분야에 활용됩니다. 특히 Bokeh는 HTML, JavaScript를 자동 생성하기 때문에 웹 개발 지식 없이도 강력한 시각화 기능을 제공할 수 있습니다.2. Bokeh 설치 방법pip install bokeh설치 후에는 Bokeh 서버 및 HTML 출력 모두 지원됩니다.3. 주요 라이브러리 비교기능BokehPlotlyMatplotlib인터랙티브 기능강력함매우 강력제한적실시간 업데이트지원제한적불가웹 배포지원 (HTML, 서버)지원미지원대시보드 구성지원Dash 연동불가학습 난이도중간쉬움쉬.. 2025. 7. 23.
[PYTHON] Plotly로 구현하는 인터랙티브 데이터 시각화 완전 가이드 1. Plotly란 무엇인가?Plotly는 Python, R, JavaScript 등에서 사용 가능한 인터랙티브 시각화 라이브러리입니다. 특히 Python에서는 Plotly Express와 Plotly Graph Objects 두 가지 API를 통해 손쉽게 다양한 그래프를 만들 수 있습니다. 일반적인 matplotlib나 seaborn과 달리, Plotly는 HTML 기반의 동적인 시각화가 가능하여 웹 대시보드, 데이터 리포트, 프레젠테이션 자료로 활용도가 높습니다.2. 설치 방법pip install plotlyJupyterLab 또는 VSCode를 사용하는 경우에도 브라우저에서 바로 시각화가 가능합니다.3. 주요 기능 비교기능PlotlyMatplotlibSeaborn인터랙티브 지원지원미지원미지원웹 내보.. 2025. 7. 23.
[PYTHON] xlsxwriter로 엑셀 자동화 보고서 완전 정복 1. xlsxwriter란?xlsxwriter는 Excel 2007 이상 버전에서 사용되는 .xlsx 파일을 생성하는 Python 전용 라이브러리입니다. 주로 보고서 생성, 재무표 작성, 스타일링이 필요한 엑셀 파일을 만들 때 사용됩니다. 읽기 기능은 지원하지 않지만, 쓰기에 있어서는 현존 최고 수준의 완성도를 자랑합니다. 특히 차트 추가, 셀 병합, 조건부 서식, 수식 입력 등 실무에서 자주 사용하는 기능을 모두 지원한다는 점에서 openpyxl과 차별화됩니다.2. 설치 방법pip install xlsxwriter라이브러리 설치 후에는 import를 통해 사용 가능합니다.3. xlsxwriter 주요 기능 비교기능xlsxwriteropenpyxlxlwings엑셀 쓰기지원지원지원엑셀 읽기불가지원지원조건부.. 2025. 7. 22.
[PYTHON] xlwings로 엑셀을 직접 제어하는 실전 자동화 가이드 1. xlwings란 무엇인가?xlwings는 Python을 통해 Microsoft Excel을 제어할 수 있게 해주는 강력한 오픈소스 라이브러리입니다. 단순 데이터 입출력을 넘어, Excel에 실시간으로 명령을 전달하고 결과를 받는 쌍방향 자동화가 가능하다는 점에서 openpyxl, pandas와는 차별화됩니다.Excel에서 Python 함수를 직접 호출하거나, VBA를 대체하는 자동화를 구현할 수 있어, 비즈니스 자동화와 리포트 생성에서 특히 유용합니다.2. 설치 및 필수 조건Python 3.7 이상Windows 또는 macOS (엑셀이 설치된 환경)Microsoft Excel (Office 365, 2016 이상 권장)pip install xlwings또한 Excel에서 매크로 기능을 쓰고자 한다면.. 2025. 7. 22.
[PYTHON] openpyxl로 엑셀 자동화 완전 정복 1. openpyxl이란 무엇인가?openpyxl은 Python에서 Excel(.xlsx) 파일을 읽고 쓰며 조작할 수 있도록 도와주는 라이브러리입니다. Microsoft Excel이 설치되어 있지 않아도 동작하며, 보고서 자동화, 데이터 집계, 폼 작성, 재무 분석 등의 분야에서 매우 유용하게 쓰입니다.pandas보다 Excel 고유의 서식이나 수식, 차트 등을 직접 다뤄야 할 때는 openpyxl이 필수적입니다.2. 설치 방법 및 기본 설정pip를 통해 쉽게 설치할 수 있습니다.pip install openpyxl가장 기본적인 사용 예시:from openpyxl import Workbookwb = Workbook()ws = wb.activews['A1'] = "Hello, Excel!"wb.save(.. 2025. 7. 22.
[PYTHON] Naver OpenAPI로 구현하는 자동화와 데이터 수집의 모든 것 1. Python으로 Naver를 활용하는 이유네이버는 한국 인터넷 생태계에서 중심적인 위치를 차지하는 플랫폼입니다. 검색, 뉴스, 쇼핑, 블로그, 카페 등 방대한 콘텐츠를 갖추고 있으며, 이를 효율적으로 활용하기 위해선 Naver OpenAPI와 Python의 조합이 매우 효과적입니다. 특히 Python은 requests, BeautifulSoup, pandas 같은 라이브러리들을 통해 Naver의 API 및 HTML 데이터까지도 폭넓게 자동화하고 분석할 수 있게 도와줍니다.2. Naver OpenAPI란?Naver OpenAPI는 개발자들이 네이버의 다양한 데이터를 외부 애플리케이션에서 활용할 수 있도록 REST 방식으로 제공하는 API입니다.뉴스 검색 API – 최신 뉴스 수집블로그 검색 API –.. 2025. 7. 22.
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