728x90 데이터엔지니어링13 [PYTHON] 비동기 스트리밍 데이터 처리 시 백프레셔(Backpressure) 해결을 위한 3가지 관리 방법 파이썬의 asyncio를 활용한 비동기 프로그래밍은 I/O 바운드 작업에서 탁월한 성능을 발휘합니다. 하지만 실시간 데이터 스트리밍이나 대규모 로그 처리 시스템을 구축하다 보면 예상치 못한 난관에 부딪히게 됩니다. 바로 백프레셔(Backpressure) 현상입니다. 데이터가 생산되는 속도가 소비되는 속도보다 빠를 때 발생하는 이 병목 현상은 결국 메모리 고갈과 시스템 다운으로 이어집니다. 본 포스팅에서는 파이썬 비동기 환경에서 백프레셔가 발생하는 원인을 분석하고, 이를 해결하기 위한 구체적인 설계 패턴과 방법을 전문가의 관점에서 심층적으로 다룹니다. 특히 Queue의 활용과 세마포어(Semaphore)를 이용한 유량 제어의 결정적 차이를 비교 분석합니다.1. 백프레셔(Backpressure)의 정의와 발.. 2026. 3. 8. 이전 1 2 3 다음 728x90
