728x90 데이터정렬3 [PYTHON] 멀티모달 데이터 정렬을 위한 3가지 Time-sync 처리 기법 및 오차 해결 방법 자율주행, 헬스케어 모니터링, 로보틱스 분야에서 공통적으로 직면하는 가장 까다로운 기술적 난제는 바로 멀티모달 데이터 정렬(Multimodal Data Alignment)입니다. 카메라, LiDAR, IMU 센서, 마이크 등 서로 다른 샘플링 레이트(Sampling Rate)를 가진 장치들이 생성하는 시계열 데이터를 하나의 타임라인으로 통합하는 과정은 단순한 결합 그 이상의 정밀함을 요구합니다.본 포스팅에서는 파이썬(Python)을 활용하여 타임스탬프 불일치 문제를 해결하고, 서로 다른 차원의 데이터를 정밀하게 동기화하는 Time-sync 3대 핵심 기법과 실무 적용 노하우를 상세히 다룹니다.1. 멀티모달 데이터 동기화의 본질적 문제와 해석 차이각기 다른 센서는 고유의 클럭(Clock) 속도와 지연 시간.. 2026. 4. 21. [ORACLE] LPAD()로 숫자·문자 정렬 깔끔하게 처리하는 방법 Oracle SQL에서 문자열 좌측을 지정된 문자로 채워 정해진 길이로 맞추는 LPAD 함수의 사용법과 예제를 다룹니다. 실무 활용 중심으로 설명합니다.1. LPAD 함수란?LPAD 함수는 지정한 길이만큼 문자열의 왼쪽(Left)에 특정 문자를 채워 문자열을 맞춰주는 Oracle 내장 함수입니다.LPAD(string, length, pad_string)string: 원본 문자열length: 결과 문자열의 전체 길이pad_string: 왼쪽에 채울 문자열 (생략 시 공백)2. 기본 사용 예제SELECT LPAD('123', 5, '0') FROM dual;-- 결과: '00123'SELECT LPAD('oracle', 10, '*') FROM dual;-- 결과: '****oracle'SELECT LPAD.. 2025. 6. 3. [ORACLE] DENSE_RANK() 함수 완전 정복 : 순위 함수 실전 예제로 배우기 1. DENSE_RANK란?DENSE_RANK는 Oracle의 분석 함수 중 하나로, 지정된 정렬 기준에 따라 순위를 부여하지만 동일한 값이 있어도 순위를 건너뛰지 않는 특징을 가집니다. 이 함수는 데이터 집계 및 정렬 결과를 순서화할 때 유용합니다.📌 기본 문법DENSE_RANK() OVER (PARTITION BY 컬럼명 ORDER BY 컬럼명 [ASC|DESC])2. DENSE_RANK의 작동 원리중복된 값이 존재할 경우에도 순위가 연속적으로 유지됩니다. 예를 들어, 동일한 급여가 있는 두 명의 직원이 1등이면, 다음 순위는 2등이 아니라 3등이 됩니다 (RANK의 경우). 하지만 DENSE_RANK는 다음 순위를 2등으로 유지합니다.예제: 직원 급여 순위SELECT ename, sal, .. 2025. 5. 31. 이전 1 다음 728x90
