728x90 딥러닝아키텍처7 [PYTORCH] 커스텀 Autograd 함수 구현 방법 2가지와 미분 비연속성 해결 방법 7가지 파이토치(PyTorch)의 가장 강력한 무기는 자동 미분(Autograd) 엔진입니다. 하지만 딥러닝 연구나 실무 프로젝트를 진행하다 보면, 파이토치가 기본적으로 제공하지 않는 특수한 연산을 수행하거나 미분 불가능한 함수(예: Step Function)를 근사 미분해야 하는 상황이 발생합니다. 이때 필요한 기술이 바로 커스텀 Autograd 함수(Custom Autograd Function)를 설계하는 것입니다. 단순히 nn.Module을 만드는 것과는 차원이 다른 이 기법은 연산 그래프의 심장부에 직접 개입하여 Forward와 Backward 로직을 정밀하게 제어할 수 있게 해줍니다. 본 가이드에서는 시니어 딥러닝 엔지니어의 관점에서 torch.autograd.Function을 활용한 독창적인 연산 설.. 2026. 3. 23. 이전 1 2 다음 728x90
