728x90 서비스안정성1 [PYTHON] Prometheus와 Grafana를 활용한 실시간 모델 성능 모니터링 7가지 지표 설정 방법 및 해결책 인공지능 모델을 배포하는 것보다 더 중요한 것은 배포 후 모델이 실제 환경에서 어떻게 작동하는지 감시하는 것입니다. 본 가이드는 Python 환경에서 Prometheus와 Grafana를 연동하여 모델의 성능 저하(Drift)와 인프라 리소스를 동시에 모니터링하는 전문적인 아키텍처 설계법을 다룹니다.1. MLOps의 핵심: 왜 Prometheus와 Grafana인가?학습 데이터에서는 99%의 정확도를 보였던 모델이 실제 운영 서버에서는 50%의 성능도 내지 못하는 경우가 허다합니다. 이를 해결하기 위해 MLOps(Machine Learning Operations)의 핵심 요소인 '관측 가능성(Observability)'이 필요합니다.Prometheus는 시계열 데이터 수집에 특화된 오픈소스 모니터링 시스.. 2026. 4. 17. 이전 1 다음 728x90
