728x90 성능최적화59 [PYTHON] Line_profiler를 사용하여 줄 단위 성능을 측정해야 하는 이유 파이썬 개발자로서 우리가 직면하는 가장 큰 고충 중 하나는 "코드가 왜 느린가?"에 대한 답을 찾는 과정입니다. 전체 실행 시간을 측정하는 것은 쉽지만, 특정 함수의 어느 줄(Line)에서 자원이 낭비되고 있는지 파악하는 것은 완전히 다른 차원의 문제입니다. cProfile이 숲을 보는 도구라면, 오늘 소개할 line_profiler는 잎사귀 하나하나의 건강 상태를 체크하는 현미경과 같습니다. 본 포스팅에서는 왜 실무 핵심 개발자들이 줄 단위 프로파일링에 집착하는지, 그리고 이를 통해 어떻게 코드의 품질을 혁신할 수 있는지 심층 분석합니다.1. cProfile의 한계와 Line_profiler의 필연성대부분의 개발자는 파이썬 표준 라이브러리인 cProfile을 먼저 접합니다. 하지만 cProfile은 함.. 2026. 2. 20. [JAVA] System.out.println을 실제 서비스에서 지양하는 이유는? 성능과 운영의 관점 자바 개발을 처음 시작할 때 가장 먼저 배우는 코드는 아마도 System.out.println("Hello World");일 것입니다. 하지만 이 익숙한 코드가 실제 운영 서버(Production) 환경에서는 시스템의 숨통을 조이는 '독'이 될 수 있다는 사실을 알고 계셨나요?단순히 "로깅 프레임워크를 쓰는 게 관례니까"라는 대답을 넘어, 왜 시니어 개발자들이 이 코드를 보면 소스 리뷰에서 '불합격'을 주는지 기술적인 배경과 성능 분석을 통해 심도 있게 파고들어 보겠습니다.1. 성능 저하의 주범: 동기(Synchronized) 처리와 블로킹System.out.println의 내부 구조를 뜯어보면 가장 큰 문제점이 드러납니다. 이 메서드는 내부적으로 PrintStream을 호출하며, 핵심 로직이 synch.. 2026. 1. 20. [JAVA] Scanner vs BufferedReader : 성능과 효율을 결정짓는 입력 방식의 모든 것 자바(Java)를 처음 접하면 가장 먼저 배우는 것 중 하나가 콘솔 입력입니다. 이때 우리는 보통 Scanner를 사용하곤 합니다. 하지만 알고리즘 문제를 풀거나 대용량 데이터를 처리하는 현업 프로젝트에 투입되면 "왜 BufferedReader를 써야 하는가?"라는 질문을 마주하게 됩니다. 단순히 '빠르다'는 이유를 넘어, 두 클래스가 내부적으로 어떻게 동작하며 어떤 상황에서 진가를 발휘하는지 전문적인 관점에서 심도 있게 분석해 보겠습니다.1. 왜 입력 방식의 선택이 중요한가?컴퓨터 시스템에서 I/O(Input/Output) 작업은 CPU 연산에 비해 압도적으로 느린 작업입니다. 표준 입력(System.in)으로부터 데이터를 읽어올 때, 매번 한 바이트씩 가져오느냐 아니면 한꺼번에 뭉텅이로 가져와 메모리.. 2026. 1. 20. [ORACLE] DBA_EXTENTS 완벽 가이드 : 테이블스페이스 공간 사용 현황을 정확히 파악하는 방법 Oracle Database에서 DBA_EXTENTS 뷰는 데이터베이스 내에서 실제로 사용 중인 공간(Extent)의 상세 정보를 제공하는 핵심적인 시스템 뷰입니다. 이 뷰는 각 세그먼트(Segment)가 차지하고 있는 Extent의 위치, 크기, 파일 번호, 블록 번호 등을 보여주며, 공간 관리, 성능 최적화, 테이블스페이스 용량 모니터링 등 다양한 DBA 업무에서 필수적으로 활용됩니다.즉, DBA_EXTENTS는 "현재 데이터베이스에서 어떤 객체가 어떤 파일의 어느 영역을 사용 중인가?"를 명확하게 알려주는 저수준(physical-level) 공간 분석 도구입니다.1. DBA_EXTENTS 개요Oracle 데이터베이스의 저장 구조는 테이블스페이스(Tablespace) → 데이터파일(Datafile) .. 2025. 10. 14. [PYTHON] Cython으로 파이썬 속도 10배 빠르게 만들기 Python은 생산성이 뛰어나지만 계산 집약 작업에서는 속도 면에서 한계를 보인다. 이때 Cython을 이용하면 Python 문법 그대로 코드를 작성하면서도 C 수준의 성능을 끌어낼 수 있다. 본문은 Cython의 개념부터 실무 최적화 기법, 주의사항까지 전문가 시각으로 정리했다.1. Cython이란?Cython은 Python 코드를 C 확장 모듈로 컴파일하여 실행 속도를 대폭 향상시키는 도구다. 기본적으로 Python 코드처럼 작성되지만,.pyx 확장자와 지도된 정적 타이핑으로 내부에서 C 컴파일러가 돌아간다.Python과 C의 중간 형태의 언어.정적 타입 추가 시 수십 배 이상 속도 향상 가능.수치 연산, 루프 수행에 최적화된 구조2. 단계별 속도 개선 전략1단계 – 컴파일만 적용pip install.. 2025. 7. 25. [ORACLE] USER_MVIEW_AGGREGATES : 집계 성능 혁신을 위한 핵심 전략 대용량 데이터를 분석할 때 집계 쿼리는 성능의 병목을 초래하는 주범 중 하나입니다. Oracle의 물화 뷰(Materialized View)는 집계 결과를 사전에 저장하여 반복 조회 성능을 극적으로 향상시키는 도구로 잘 알려져 있습니다. 하지만 복잡한 집계 구조를 효율적으로 관리하려면 어떤 집계 함수가 사용되었는지 파악하는 것이 중요합니다. 이때 핵심 역할을 하는 뷰가 바로 USER_MVIEW_AGGREGATES입니다. 본 글에서는 USER_MVIEW_AGGREGATES의 구조, 활용법, 그리고 성능 최적화 전략을 전문가 관점에서 심층 분석합니다.USER_MVIEW_AGGREGATES란 무엇인가?USER_MVIEW_AGGREGATES는 현재 사용자가 소유한 물화 뷰에서 사용된 집계 함수 정보를 제공하는 .. 2025. 7. 16. 이전 1 ··· 6 7 8 9 10 다음 728x90
