728x90 스트리밍처리1 [PYTHON] 스트리밍 데이터 처리 시 Kafka와 Python 모델의 3가지 결합 방법 및 지연 시간 해결 현대의 데이터 아키텍처는 정적인 배치(Batch) 처리에서 실시간 스트리밍(Streaming) 처리로 급격히 전환되고 있습니다. 특히 금융 사기 탐지, 실시간 추천 엔진, IoT 센서 모니터링 분야에서 Apache Kafka는 데이터의 혈맥 역할을 합니다. 하지만 많은 개발자가 고성능 분산 메시지 큐인 Kafka와 유연하지만 상대적으로 느린 Python 머신러닝 모델을 결합할 때 처리량(Throughput) 저하와 지연 시간(Latency) 문제에 직면합니다. 본 포스팅에서는 Python 개발자를 위해 Kafka와 예측 모델을 결합하는 최적의 아키텍처 패턴 3가지를 분석하고, 실무에서 즉시 사용 가능한 7가지 고성능 구현 예제를 제공합니다.1. Kafka와 Python 모델 결합 시 발생하는 주요 문제와.. 2026. 4. 21. 이전 1 다음 728x90
