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아키텍처설계2

[PYTHON] Asyncio 루프를 여러 스레드에서 병렬 실행하는 3가지 아키텍처와 해결 방법 파이썬의 Asyncio는 보통 단일 스레드에서 수천 개의 동시성 작업을 처리하는 것으로 알려져 있습니다. 하지만 CPU 집약적인 작업과 I/O 집약적인 작업이 혼재된 대규모 시스템에서는 단일 이벤트 루프만으로는 성능 한계에 부딪힙니다. 이때 필요한 것이 바로 '멀티 스레드 기반의 멀티 이벤트 루프' 아키텍처입니다. 오늘 이 글에서는 Asyncio 루프를 여러 스레드에서 안전하게 구동하는 방법과 스레드 간 통신 시 발생하는 충돌 해결책을 전문적으로 분석합니다.1. 단일 루프와 멀티 스레드 루프 아키텍처의 차이점기본적으로 asyncio는 스레드당 하나의 이벤트 루프를 가질 수 있습니다. 메인 스레드 외의 서브 스레드에서 루프를 실행하려면 개발자가 직접 루프를 생성하고 설정해야 합니다. 이는 GIL(Globa.. 2026. 2. 27.
[PYTHON] 프로젝트 성공을 위한 Django와 Flask의 아키텍처 철학 차이 분석 및 선택 방법 파이썬 웹 개발 생태계에서 가장 뜨거운 논쟁 중 하나는 바로 Django(장고)와 Flask(플라스크) 중 무엇을 선택하느냐입니다. 이 선택은 단순한 라이브러리의 취향 차이를 넘어, 프로젝트의 유지보수성, 확장성, 그리고 팀의 생산성에 직접적인 영향을 미칩니다. 두 프레임워크는 설계 단계부터 지향하는 바가 완전히 다른 철학적 차이를 가지고 있습니다. 본 포스팅에서는 Django의 'Batteries Included' 정신과 Flask의 'Micro' 철학이 실제 개발 현장에서 어떻게 작동하는지 분석하고, 비즈니스 요구사항에 따른 기술적 병목 현상을 해결하는 최적의 프레임워크 선정 방법을 제시합니다.1. 아키텍처 철학의 근원: 무엇이 다른가?프레임워크의 철학은 개발자가 코드를 작성하는 방식을 결정합니다. .. 2026. 2. 21.
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