728x90 액티브러닝1 [PYTHON] Human-in-the-loop : 인공지능과 전문가의 3단계 협업 프로세스 설계 방법 및 해결 차이 인공지능(AI) 기술이 비약적으로 발전함에 따라 모델의 자율성에 대한 기대치가 높아지고 있습니다. 그러나 의료 진단, 법률 해석, 자율주행 보안 등 '고위험(High-stakes)' 의사결정이 필요한 분야에서 AI의 단독 결정은 여전히 신뢰성 문제를 안고 있습니다. 이때 등장하는 개념이 바로 Human-in-the-loop (HITL)입니다. HITL은 기계의 효율성과 인간의 전문적 판단력을 결합하여 시스템의 무결성을 확보하는 지능형 루프 설계 방법입니다. 본 포스팅에서는 파이썬(Python)을 활용하여 AI 모델의 불확실성을 감지하고, 전문가의 개입 시점을 최적화하는 HITL 아키텍처 설계 방법과 기존 완전 자동화 방식과의 3가지 결정적 차이를 심도 있게 다룹니다.1. Human-in-the-loop(.. 2026. 4. 21. 이전 1 다음 728x90
