728x90 인터랙티브 그래프2 [PYTHON] Bokeh로 만드는 실시간 웹 기반 인터랙티브 시각화 1. Bokeh란?Bokeh는 Python을 기반으로 한 오픈소스 인터랙티브 데이터 시각화 라이브러리입니다. 웹 브라우저에서 직접 실행 가능한 시각화를 생성할 수 있어 웹 대시보드, 실시간 차트, 데이터 리포트 등 다양한 분야에 활용됩니다. 특히 Bokeh는 HTML, JavaScript를 자동 생성하기 때문에 웹 개발 지식 없이도 강력한 시각화 기능을 제공할 수 있습니다.2. Bokeh 설치 방법pip install bokeh설치 후에는 Bokeh 서버 및 HTML 출력 모두 지원됩니다.3. 주요 라이브러리 비교기능BokehPlotlyMatplotlib인터랙티브 기능강력함매우 강력제한적실시간 업데이트지원제한적불가웹 배포지원 (HTML, 서버)지원미지원대시보드 구성지원Dash 연동불가학습 난이도중간쉬움쉬.. 2025. 7. 23. [PYTHON] Plotly로 구현하는 인터랙티브 데이터 시각화 완전 가이드 1. Plotly란 무엇인가?Plotly는 Python, R, JavaScript 등에서 사용 가능한 인터랙티브 시각화 라이브러리입니다. 특히 Python에서는 Plotly Express와 Plotly Graph Objects 두 가지 API를 통해 손쉽게 다양한 그래프를 만들 수 있습니다. 일반적인 matplotlib나 seaborn과 달리, Plotly는 HTML 기반의 동적인 시각화가 가능하여 웹 대시보드, 데이터 리포트, 프레젠테이션 자료로 활용도가 높습니다.2. 설치 방법pip install plotlyJupyterLab 또는 VSCode를 사용하는 경우에도 브라우저에서 바로 시각화가 가능합니다.3. 주요 기능 비교기능PlotlyMatplotlibSeaborn인터랙티브 지원지원미지원미지원웹 내보.. 2025. 7. 23. 이전 1 다음 728x90
