728x90 코루틴9 [PYTHON] 코루틴(Coroutine)과 일반 제너레이터의 3가지 기술적 차이점 및 비동기 해결 방법 파이썬의 발전사에서 가장 혁신적인 변화 중 하나는 비동기 프로그래밍의 도입입니다. 그 과정의 중심에는 제너레이터(Generator)와 코루틴(Coroutine)이 있습니다. 겉보기에는 yield 키워드를 공유하며 비슷해 보이지만, 이 둘은 설계 의도와 내부 작동 방식에서 근본적인 차이를 보입니다. 단순히 데이터를 생성하느냐, 아니면 외부와 상호작용하며 실행 흐름을 제어하느냐가 핵심입니다.본 포스팅에서는 파이썬의 중급 단계에서 가장 혼동하기 쉬운 제너레이터와 코루틴의 기술적 차이를 분석하고, 현대적인 async/await 모델로 진화하기까지의 과정을 전문적인 시각에서 다룹니다.1. 제너레이터와 코루틴의 개념적 정의제너레이터는 호출할 때마다 차례대로 값을 생산(Produce)하는 '이터레이터(Iterator.. 2026. 2. 25. [PYTHON] threading vs asyncio : 동시성 프로그래밍 완전 비교 Python에서 동시성(concurrency)을 구현하는 대표적인 방법으로는 threading과 asyncio가 있다. 두 방식은 모두 동시에 여러 작업을 처리하는 데 사용되지만, 내부 메커니즘과 적용 대상이 크게 다르다. 이 글에서는 threading과 asyncio의 동작 원리, 사용 예시, 성능 차이, 실무 적용 사례를 비교 분석하여 개발자가 프로젝트에 맞는 방식을 선택할 수 있도록 안내한다.1. Python의 동시성 모델 이해하기멀티스레딩 (threading): 하나의 프로세스에서 여러 스레드를 생성해 병렬 작업비동기 프로그래밍 (asyncio): 이벤트 루프 기반 코루틴 처리두 모델 모두 CPU가 아닌 I/O 병목을 줄이는 데 적합하다. 하지만 Global Interpreter Lock(GIL).. 2025. 7. 25. [PYTHON] threading vs asyncio : 진짜 효율적인 동시성은 무엇인가? 파이썬 개발자라면 한 번쯤은 동시성 처리에 대한 고민을 해봤을 것이다. 특히 웹 서버나 네트워크 기반 프로그램을 만들 때는 동시에 여러 작업을 처리할 수 있는 기술이 필수다. 이때 자주 비교되는 두 기술이 바로 threading과 asyncio다. 겉보기에는 비슷해 보일 수 있지만, 내부 동작 방식과 성능 특성은 매우 다르다. 이 글에서는 파이썬 동시성 처리의 양대 축인 threading과 asyncio의 작동 원리, 장단점, 실무에서의 선택 기준까지, 현업 전문가의 경험을 바탕으로 깊이 있게 다뤄보겠다.1. threading: OS 수준의 병렬성threading 모듈은 운영체제의 스레드를 활용한다. 이는 멀티코어 CPU에서 실제 병렬로 실행될 수 있으며, 각 스레드는 별도의 스택과 실행 흐름을 가진다... 2025. 7. 24. 이전 1 2 다음 728x90
